Desde edge AI/TinyML hasta High-Performance Computing (HPC), la industria del aprendizaje automático ha allanado el camino para que surjan nuevas empresas emergentes.

Hace un año, Renesas anunció la adquisición de la startup de inteligencia artificial TinyML Reality en un acuerdo en efectivo. Ahora, un año después de esta adquisición, Renesas vuelve a ser noticia para compartir lo que ha estado haciendo desde que fusionó sus talentos con los de Reality AI.

La adquisición de Reaity AI por parte de Renesas está diseñada para mejorar la capacidad de inteligencia artificial de punto final de Renesas y ayudar a los diseñadores de sistemas a llevar los productos al mercado más rápido. Imagen utilizada cortesía de Renesas

Renesas adquiere Reality AI

Antes de que Renesas lo adquiriera, Reality AI era más conocido por su amplia gama de soluciones integradas de IA y TinyML. En particular, la empresa se ha centrado en el diseño de productos para aplicaciones automotrices, industriales y comerciales. Reality AI creó un entorno de software llamado Reality AI Tools que apoyó el desarrollo de todo el ciclo de vida de las soluciones TinyML.

Renesas ha estado buscando incorporar esta experiencia TinyML en su línea de MCU y MPU y acordó adquirir Reality AI en un acuerdo en efectivo. En ese momento, el objetivo de Renesas era expandir sus tecnologías integradas de IA a través de la adquisición de nueva propiedad intelectual y experiencia, con el objetivo final de combinar las herramientas de Reality AI con sus propios productos.

Un año después

Ahora, un año después de anunciar la adquisición, Renesas resume lo que logró en un año. Estos desarrollos incluyen:

• La integración de las herramientas Reality AI en los productos: Reality AI Tools se ha integrado estrechamente con los productos informáticos de Renesas y actualmente tiene soporte nativo para todas las MCU y MPU de Renesas.
• Caja de herramientas del motor RealityCheck: En colaboración con Reality AI, Renesas ha lanzado RealityCheck Motor Toolbox, una caja de herramientas de software de aprendizaje automático para el control de motores. La herramienta utiliza retroalimentación eléctrica para realizar mantenimiento predictivo, detección de fallas y control inteligente sin necesidad de sensores adicionales. Renesas ahora dice que RealityCheck Motor Toolbox funciona con todos sus MCU, MPU y kits de control de motor, lo que hace que el control de motor con tecnología ML esté al alcance de sus clientes.
• Paquete de soluciones RealityCheck HVAC: Para los diseñadores de soluciones en la industria HVAC, Renesas ha desarrollado RealityCheck HVAC Solution Suite. Esta herramienta es un marco completo que consta de diseños de referencia tanto para hardware como para firmware. Además, el marco incluye un conjunto de modelos ML preentrenados que incluye soporte para entrenamiento y personalización de modelos.
• Paquete de soluciones SWS para la industria automotriz: En el sector automotriz, Renesas ha combinado su experiencia con Reality AI para desarrollar su conjunto de soluciones SWS (reconocimiento de sonido) para automóviles. Una suite de productos que combina hardware y software, la suite SWS tiene como objetivo aumentar la seguridad de los pasajeros del vehículo. El conjunto de herramientas viene con MCU diseñadas para la IA automotriz, una variedad de modelos de IA dirigidos a la automoción para la detección de objetos y una matriz de micrófonos MEMS para escuchar el entorno.

Renesas Automotive SWS en uso. Imagen cortesía de Renesas

La compañía exhibió estos productos en la feria Sensor’s Converge esta semana en California.