Los investigadores han desarrollado un nuevo sistema basado en inteligencia artificial y un radar doméstico que puede monitorear la salud de los residentes mayores.
Los ingenieros están aprovechando la inteligencia artificial (IA) y la tecnología inalámbrica para proporcionar monitoreo avanzado de salud y seguridad en espacios domésticos y comerciales. Con la introducción de varias soluciones de hardware y software, estas ideas tecnológicas pueden implementarse en un futuro muy cercano.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Waterloo ha desarrollado un sistema que sigue las actividades de una persona de manera precisa y continua mientras recopila información vital sin la necesidad de un dispositivo portátil y alerta a los expertos médicos sobre la necesidad de intervenir y brindar ayuda. Demostraron que los sistemas de radio de ondas milimétricas de potencia ultrabaja habilitados por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se pueden usar de manera confiable en hogares, hospitales y centros de atención a largo plazo.
El nuevo sistema es un gran avance y funciona así: en primer lugar, un transmisor inalámbrico envía formas de onda de baja potencia a través de un espacio interno, como una sala de cuidados a largo plazo, un apartamento o una casa. A medida que las formas de onda rebotan en varios objetos y personas que están siendo monitoreadas, son capturadas y procesadas por un receptor. Esa información ingresa a un motor de IA que descifra las ondas procesadas para aplicaciones de seguimiento y monitoreo.
El sistema utiliza tecnología de radar de potencia ultrabaja y se puede montar fácilmente en el techo o en la pared y no tiene los inconvenientes de los dispositivos de monitoreo portátiles, que pueden ser inconvenientes y requieren recargas frecuentes de la batería.
«El uso de nuestra tecnología inalámbrica en los hogares y centros de atención a largo plazo puede monitorear de manera efectiva diversas actividades, como dormir, mirar televisión, comer y la frecuencia del baño», dijo el Dr. George Shaker, profesor asociado adjunto de ingeniería eléctrica e informática. «Actualmente, el sistema puede alertar a los trabajadores de la salud sobre una disminución general de la movilidad, una mayor probabilidad de caídas, la posibilidad de una infección del tracto urinario y la aparición de muchas otras afecciones médicas».
Referencia: Hajar Abedi et al, Sistema de monitoreo de marcha y reconocimiento de actividad sin contacto en el hogar basado en IA basado en radar FMCW mm-Wave y computación en la nube, Diario de Internet de las cosas de IEEE (2023). DOI: 10.1109/JIOT.2023.3235268