El Centro Nacional de Huracanes de la NOAA, una división del Servicio Meteorológico Nacional, tiene un nuevo modelo para ayudar a producir pronósticos de huracanes para esta temporada. El Sistema de análisis y pronóstico de huracanes (HAFS) se puso en marcha el 27 de junio y funcionará junto con los modelos existentes para la temporada 2023 antes de reemplazarlos como el principal modelo de pronóstico de huracanes de la NOAA.
«El rápido despliegue de HAFS marca un hito importante en los esfuerzos de la NOAA para mejorar nuestras capacidades de pronóstico de huracanes y garantizar la mejora continua de los servicios para el público estadounidense», dijo el administrador de la NOAA, Rick Spinrad, Ph.D. «El desarrollo, las pruebas y la evaluación se llevaron a cabo de forma conjunta entre los científicos de NOAA Research y el Servicio Nacional de Meteorología, lo que marca una transición perfecta del desarrollo a las operaciones».
La ejecución de la versión experimental de HAFS de 2019 a 2022 mostró una mejora del 10-15 % en los pronósticos de seguimiento con respecto a los modelos de huracanes existentes de la NOAA. Se espera que HAFS continúe aumentando la precisión de los pronósticos, reduciendo así los impactos de las tormentas en vidas y propiedades.
HAFS es tan bueno como los modelos de huracanes existentes de NOAA cuando predice la intensidad de la tormenta, pero es mejor para predecir una intensificación rápida. HAFS fue el primer modelo el año pasado en predecir con precisión que el huracán Ian experimentaría una intensificación secundaria rápida a medida que la tormenta se alejara de la costa de Cuba y se dirigiera hacia el suroeste de Florida.
Durante los próximos cuatro años, HAFS se someterá a varias actualizaciones importantes, lo que en última instancia conducirá a una precisión aún mayor en las predicciones, advertencias e información para salvar vidas. Un objetivo del enlace externo del Programa de mejora del pronóstico de huracanes (HFIP) de la NOAA es, para 2027, reducir todos los errores de predicción del modelo en casi la mitad de los errores observados en 2017.
HAFS proporciona información de pronóstico más precisa y de alta resolución tanto en tierra como en el océano y se compone de cinco componentes principales: un nido móvil de alta resolución; física de alta resolución; asimilación de datos multiescala que permite la inicialización de vórtices y ciclos de vórtices; apareamiento oceánico tridimensional; y mejores técnicas de asimilación que permitan la asimilación de nuevas observaciones. El componente clave es el nido móvil, que permite que el modelo se acerque a áreas de resolución de 1.2 millas de un huracán que son clave para mejorar la velocidad del viento y los pronósticos de lluvia.
«Con la introducción del modelo de pronóstico HAFS a nuestro conjunto de herramientas de pronóstico tropical, nuestros meteorólogos están mejor equipados que nunca para salvaguardar vidas y propiedades con mayor precisión y advertencias más tempranas», dijo Ken Graham, director del Servicio Meteorológico Nacional de la NOAA. «HAFS es el resultado de fuertes esfuerzos de colaboración entre la comunidad científica y marca avances significativos en el pronóstico de huracanes».
HAFS, el primer modelo acoplado regional que se puso en marcha bajo el Enlace externo (UFS) del Sistema de pronóstico unificado, se desarrolló a través de la colaboración comunitaria y la simplificación del proceso de transición operativa. Debido a que HAFS usa FV3, el mismo núcleo dinámico que el sistema de pronóstico global de EE. UU., tendrá un punto de partida unificado cuando se lance para el pronóstico de huracanes y también se integrará con modelos oceánicos y de olas como entradas subyacentes. Los modelos de huracanes regionales autónomos actuales, HWRF y HMON, tienen cada uno su propio punto de partida para modelar la atmósfera. Aprovechar FV3 en HAFS reduce los esfuerzos superpuestos, lo que hace que la cartera de modelos de NOAA sea más consistente y eficiente.
HAFS es también la primera implementación nueva importante del modelo de pronóstico que utiliza las supercomputadoras meteorológicas y climáticas mejoradas de NOAA, que se instalaron el verano pasado. HAFS no sería posible sin la velocidad y el poder de estas nuevas supercomputadoras, llamadas Weather and Climate Operational Supercomputing System 2 (WCOSS2).
NOAA desarrolló HAFS como un requisito de la Ley de Innovación en Investigación y Pronósticos Meteorológicos de 2017, que ordenó a la agencia realizar investigaciones y desarrollo continuos para mejorar el pronóstico y la advertencia de huracanes como parte de la vinculación externa del Programa de Mejora del Pronóstico de Huracanes. Específicamente, la ley requería que la NOAA mejorara su capacidad para predecir una intensificación rápida y rastrear tormentas. El desarrollo de HAFS también fue posible gracias a los fondos suplementarios para huracanes y desastres de 2018 y 2019 y ha seguido acelerándose con el apoyo de la Ley de Asignaciones Suplementarias para el Alivio de Desastres de 2022.
HAFS fue creado conjuntamente por el Centro de Modelado Ambiental del Servicio Meteorológico Nacional de la NOAA, el Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico y el Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos de la NOAA.
Más información: Nuevo modelo de pronóstico de huracanes de la NOAA: una conversación con el modelador principal
Artículo de la NOAA.
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