¿Qué es exactamente la ingeniería de datos?
El proceso de planificación y construcción de infraestructura para la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos se denomina «ingeniería de datos». Esta es un área de aplicación general que se puede encontrar en prácticamente todas las industrias. El campo de la ingeniería de datos emplea a un número significativo de científicos de datos.
Los ingenieros de datos brindan acceso a los datos y analizan datos sin procesar para producir modelos de pronóstico y visualizar tendencias a corto y largo plazo. Con la ayuda de la ingeniería de datos, las empresas pueden dar sentido a los enormes volúmenes de datos que tienen a su disposición. Utilizando big data, los clientes pueden lograr el alto grado de inteligencia técnica necesaria para su éxito.
Solo es posible imaginar cómo serían los negocios modernos con inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ahora prevalece en muchas empresas, lo que sin duda es la dirección en la que evolucionarán la tecnología y las prácticas comerciales en el futuro.
Las soluciones de ingeniería de datos ahora permiten resolver una amplia variedad de problemas, influir aún más en los modelos de negocios, repensar radicalmente los métodos de enseñanza, cambiar las estrategias individuales de cada persona, automatizar el análisis de datos y descubrir nuevos conocimientos que antes eran inimaginables cuando se procesaban datos usando métodos tradicionales y a mano. Proporcionan un conjunto completo deSoluciones de ingeniería de datosorientado a ayudar a las empresas a aprovechar al máximo sus datos comerciales mediante la optimización de proyectos de análisis, ciencia de datos y almacenamiento de datos.
Estas soluciones aceleran la integración de las estadísticas en el proceso comercial, reducen el tiempo y la complejidad, aseguran el cumplimiento de los estándares de seguridad y privacidad y permiten que las empresas reaccionen fácilmente a los nuevos avances tecnológicos.
Los beneficios adicionales mencionados incluyen lo siguiente:
- Mejora de los niveles de eficiencia y productividad
- Mejores resultados financieros
- La identificación y desarrollo de nuevas fuentes de ingresos de productos y servicios.
- Aumentar la adquisición de nuevos clientes y la retención de clientes existentes
- Mejores interacciones con los consumidores
- Finalmente, la ventaja competitiva.
¿Quién necesita ingeniería de datos?
Cualquier profesional de negocios que tome decisiones debe tener una sólida comprensión del análisis de datos. La disponibilidad de datos se encuentra ahora en su punto más alto. Debe considerar la información a la que tiene acceso al hacer planes y tomar decisiones para evitar perder oportunidades importantes o las señales de advertencia que transmiten los datos.
Las siguientes categorías de profesionales pueden beneficiarse de adquirir experiencia en servicios de ingeniería de datos:
- Los especialistas en marketing utilizan esta información para diseñar planes de marketing basados en datos de consumidores, tendencias de la industria y datos de rendimiento de campañas anteriores.
- Los gerentes de productos son responsables de mejorar los productos de sus empresas mediante el análisis del mercado, la industria y los datos de los usuarios. Estos gerentes de producto deben preparar informes después de analizar el mercado para lanzar productos en el área de destino.
- Los especialistas en finanzas hacen proyecciones sobre las trayectorias financieras futuras de sus empresas en función de los datos de rendimiento anteriores y las tendencias de la industria. La proyección en los negocios nos ayuda a prepararnos para tiempos difíciles.
- Profesionales de Recursos Humanos y Diversidad, Igualdad e Inclusión que recopilan información sobre las actitudes, motivaciones y comportamientos de los trabajadores y conectan esta información con estadísticas sobre tendencias de la industria para crear un cambio fundamental dentro de sus operaciones.
En general, la ingeniería de datos es una excelente opción por varias razones, entre ellas, que es confiable, asequible y fácil de usar.
¿Razones para migrar a soluciones de ingeniería de datos?
Mejor capacidad para tomar decisiones.
Tomar mejores decisiones a largo plazo es uno de los principales beneficios del análisis de datos en profundidad. Antes de tomar una decisión, las empresas buscan cada vez más datos en lugar de confiar únicamente en su experiencia previa.
Mejorar la experiencia individual
Los datos que recopilan las empresas sobre las ventas provienen de una variedad de fuentes, incluidas las transacciones en la tienda, el comercio en línea y las redes sociales. Además de esto, las empresas pueden obtener información sobre el comportamiento del cliente al producir información específica sobre el cliente a partir de estos datos para brindar una experiencia única para cada consumidor individual.
La determinación de cualquier peligro potencial.
Las empresas en el mundo moderno de hoy prosperan en entornos de alto riesgo. Sin embargo, dichos entornos requieren prácticas de riesgo críticas y los datos masivos han llevado al desarrollo de nuevas soluciones de gestión de riesgos. La precisión de las simulaciones críticas se puede mejorar con la ingeniería de datos, lo que permite una mejor planificación y previsión de riesgos futuros.
Para concluir, tenemos que decir que los servicios de ingeniería de datos ayudan a analizar los datos correctamente. También ayuda a los empresarios a realizar un seguimiento del rendimiento del equipo para el crecimiento y desarrollo empresarial.
La publicación La necesidad de ampliar los datos para tomar decisiones de manera más eficaz y rápida apareció por primera vez en Datafloq.