Como sugiere el nombre, la inteligencia artificial (IA) de borde se refiere a la intersección de la computación de borde y la inteligencia artificial. Este dominio está relacionado con (pero distinto de) la IA de punto final, el cruce entre la computación de punto final y la IA, y TinyML, la implementación del aprendizaje automático en dispositivos integrados de clase de microcontrolador.
Los principios básicos detrás de un sistema de IA perimetral. Imagen cortesía de Digi-Key
Edge AI, End-Point AI y TinyML tienen algunos objetivos comunes: implementar aplicaciones de IA más cerca de donde se recopilan los datos, procesar información en tiempo real, operar independientemente de una red o en un sistema cerrado, reducir el consumo de energía y utilizar una potencia informática limitada. Estos objetivos benefician la computación en tiempo real en vehículos automatizados, la privacidad en aplicaciones médicas y el despliegue de IA en ubicaciones que normalmente requieren computación en la nube y centros de datos.
A continuación se muestra un resumen de algunas de las últimas noticias de la industria en el mundo de la IA perimetral, la IA de punto final y TinyML.
Infineon adquiere Imagimob para IA integrada
La empresa de semiconductores más grande de Alemania, Infineon Technologies, anunció recientemente la adquisición de la empresa sueca de inteligencia artificial Imagimob.
Infineon es un spin-off de Siemens, con una cartera de productos que va desde ASIC, microcontroladores, sensores y transistores/diodos de sensores pequeños. Las aplicaciones de estos productos van desde el Internet de las cosas (IoT) hasta la automoción, los sistemas de energía y mucho más. A principios de este año, la empresa anunció planes para construir una planta de fabricación de chips en Dresden con financiación parcial de la Ley Europea de Chips.
Fundada en 2013, Imagimob es una empresa que se enfoca en herramientas de aprendizaje automático automatizado (AutoML) específicamente para la implementación de sistemas integrados. La plataforma de desarrollo de IA Imagimob permite que los expertos que no son de ML recopilen, anoten, gestionen, analicen y procesen datos; desarrollar modelos; evaluar y verificar múltiples modelos; y empaquetar esos modelos para su implementación en dispositivos integrados. La plataforma muestra todos estos pasos y proporciona una interfaz de usuario para administrar las plantillas.
Captura de pantalla de la plataforma Imagimob AI. Imagen utilizada cortesía de Imagimob
La adquisición de Imagimob por parte de Infineon complementará su cartera de semiconductores con una plataforma de inteligencia artificial que intenta facilitar la implementación del aprendizaje automático en dispositivos integrados.
Andes Technology anuncia AndesAIRE
La empresa taiwanesa Andes Technology lanzó recientemente su plataforma Andes AI Runs Everywhere (AndesAIRE) para aplicaciones de IA perimetral y de punto final.
AndesAIRE incluye varias tecnologías y herramientas:
- Andes Deep Learning Accelerator (AnDLA) I350, un acelerador de aprendizaje profundo de bajo consumo compatible con PyTorch, TensorFlow Lite y ONNX
- Neural Net Software Development Kit (NN SDK) que incluye NNPilot para optimización de redes neuronales, aprovisionamiento de controlador/tiempo de ejecución de AnDLA, eliminación/cuantificación de modelos y generación de ejecutables para implementación en dispositivos de AnDLA
Diagrama de bloques de ANDLA I350. Imagen utilizada cortesía de Andes Technology
Las especificaciones del AnDLA I350 incluyen:
- MACs configurables Int8 (de 32 a 4096)
- 8 TOPS a 1 GHz de rendimiento máximo
- Memoria local de 16 kb a 4 MB
- Acceso directo a la memoria multidimensional
- 4 interfaces de bus AXI de 64 bits
- Inferencia de CNN
- Modelos NN para aplicaciones de imagen/video y voz/voz/audio, incluidos ResNet-8/50, Tiny YOLO v1/v2, LSTM, RNN y GRU, entre otros
- Compatibilidad con convolución, operaciones por elementos (add/sub/mul), varias activaciones (ReLU, sigmoid, etc.), pooling, upsampling, concatenación y normalización, entre otras
Andes Technology espera que el ecosistema de Andes desempeñe un papel en el avance de aplicaciones eficientes de IA/ML, por ejemplo, mediante la descarga de tareas entre el AnDLA I350 y la CPU AndesCore RISC-V. La empresa es miembro fundador de la Asociación Internacional RISC-V.
Nuvoton lanza el microprocesador multinúcleo heterogéneo
La tecnología taiwanesa Nuvoton lanzó recientemente la serie de microprocesadores NuMicro MA35D1, diseñados para edificios inteligentes, fábricas inteligentes y TinyML.
Microprocesador NuMicro MA35D1. Imagen utilizada cortesía de Nuvoton
En particular, la serie MA35D1 ha sido diseñada para una alta confiabilidad y seguridad y puede cumplir con la certificación IEC 62443.
Las especificaciones técnicas son:
- Núcleo Arm Cortex-A35 de 64 bits
- Un núcleo Arm Cortex-M4 de 180 MHz para admitir el control en tiempo real
- Velocidad de reloj máxima de 800 MHz
- SDRAM DDR3L de hasta 512 MB
- Compatibilidad con USB, SD/eMMC, NAND y SPI Flash
- Opciones de empaquetado LQFP y BGA
- Rango de temperatura de funcionamiento -40 °C a 105 °C
- Controlador LCD TFT incorporado con resolución de hasta 1920 x 1080 y 60 fps
- Decodificadores de hardware JPEG y H.264
- Soporte para sistemas operativos Linux, RTOS y OpenWRT
El soporte de seguridad incluye:
- Trusted Secure Island (TSI) desarrollado por Nuvoton
- Armar la tecnología TrustZone
- Arranque seguro
- Detección de manipulaciones
- Aceleradores de cifrado/descifrado para AES, SHA, ECC, RSA y SM2/3/4
- Un generador de números reales (TRNG)
- Memoria de almacenamiento de claves
- Memoria programable de una sola vez (OTP).