En esta función especial de invitado, Arnold Liwanag, director de tecnología de TealBook, destaca las tres razones principales para usar IA al buscar proveedores nuevos y diversos en el mercado en constante cambio. Arnold aporta un trasfondo impresionante al C-suite de TealBook. En funciones anteriores, dirigió la estrategia artificial y la práctica de transformación en PwC/Estrategia&, y también ocupó puestos de liderazgo técnico en Scale AI, Hewlett Packard y Sybase. Es un orador talentoso y solicitado en eventos de la industria, incluidos CogX, Elevate Toronto y AI4. Más recientemente, Arnold fue CTO en IVADO Labs, donde se desempeñó como autoridad técnica de la empresa.
Al entrar en 2023, es probable que los problemas de la cadena de suministro y la inflación continúen complicando la adquisición de proveedores. Como resultado, los datos de proveedores precisos y sólidos son más importantes que nunca para los gerentes de compras, y encontrar proveedores diversos y rentables es una pieza fundamental de este rompecabezas. Los diversos proveedores ayudan a mejorar la agilidad y la reputación de la marca, impulsan la innovación, aumentan la competencia y permiten a los líderes de adquisiciones superar los obstáculos de la cadena de suministro.
Aquí es donde entran en juego la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML). Las herramientas de IA/ML pueden proporcionar datos precisos y muy buscados y desencadenar procesos que ahorran tiempo y dinero. Además, AI y ML ofrecen posibilidades para aumentar la agilidad empresarial. En el futuro, estos beneficios comerciales serán necesarios para la adquisición. Aquí porque:
1. AI/ML optimiza la precisión de los datos y mejora la diversidad de proveedores
Los datos manuales generalmente son inexactos, ya que no se actualizan con la frecuencia que deberían y se vuelven obsoletos rápidamente. Y estos datos obsoletos son problemáticos. Crea imprecisiones en las adquisiciones y, a menudo, provoca retrasos significativos en el cronograma del proyecto. Los procesos manuales también introducen la posibilidad de errores humanos, y los errores requieren mucho tiempo para corregirse y son costosos si no se detectan.
AI/ML elimina la posibilidad de error humano, aumentando la precisión de los datos. AI analiza los datos y reúne diferentes categorías de gastos del mismo proveedor en una sola agrupación, lo que brinda a los gerentes de compras una visión precisa de la relación proveedor-adquisición y facilita los contratos y los procesos de cuentas por pagar. Cuando una plataforma de datos es coherente y está actualizada, las herramientas de IA pueden analizar su base de datos para recopilar información compleja y optimizar el backend de los procesos de pago y contratación. De manera similar, durante la fase de análisis, la IA es más eficiente en la investigación web a escala, después de lo cual puede usar los datos relevantes para crear perfiles de proveedores más precisos. Este proceso aumenta la precisión en todos los ámbitos.
Usando estas mismas capacidades, AI puede hacer recomendaciones para nuevos proveedores en función de las características establecidas por un gerente de compras. En este proceso, AI/ML busca miles de fuentes para identificar proveedores que cumplan con criterios específicos, como requisitos de cumplimiento, iniciativas de sostenibilidad y niveles de autocertificación. Esto crea un grupo de proveedores mucho más diverso, que incluye pequeñas empresas (SBE), empresas propiedad de minorías (MBE) y empresas propiedad de mujeres (WBE). Tener múltiples proveedores aumenta la competencia y disminuye la insatisfacción del consumidor cuando hay cuellos de botella en la cadena de suministro al brindar otras opciones si el proveedor principal falla. Además, es probable que la diversidad de proveedores se alinee con los valores fundamentales de la empresa, como las iniciativas de Diversidad, Equidad, Inclusión y Pertenencia (DEIB).
2. La automatización reduce el riesgo y ahorra tiempo
La automatización mitiga el riesgo al extraer información del proveedor directamente de fuentes públicas y propietarias, como la cantidad de tiempo dedicado a negocios, relaciones corporativas y asociaciones. AI también puede ir un paso más allá al registrarse si un proveedor perderá el cumplimiento ambiental, social y de gobierno (ESG). Luego puede alertar a los profesionales de compras, asegurando que los valores del proveedor se mantengan alineados con las prioridades de una organización. AI también proporciona una visión holística del proceso del contrato, lo que reduce la carga de la verificación de cumplimiento manual, que puede ser engorrosa y lenta.
Además, el sector de las compras se está beneficiando particularmente de la automatización. Si bien el abastecimiento manual de proveedores lleva un promedio de cinco semanas, y la mayor parte del tiempo se dedica a obtener información del proveedor, la IA puede automatizar gran parte del proceso. Esto deja a los profesionales de compras más tiempo para iniciativas más estratégicas que requieren más habilidad, conocimiento y pensamiento crítico. La automatización también es parte integral de la eficiencia operativa, una de las principales prioridades comerciales para más de las tres cuartas partes de los CPO, según Deloitte.
3. AI permite funciones comerciales fluidas
La mitad de los empleadores esperan que el aumento de la inflación genere recortes de empleos, y la eficiencia operativa es fundamental para los líderes que buscan hacer más con menos. La madurez de la IA es un sello distintivo de la mitad de los CPO de «alto rendimiento», según Deloitte, lo que sugiere que la flexibilidad respaldada por la IA es fundamental para operar a la máxima capacidad de una organización en tiempos de incertidumbre.
La agilidad empresarial aumenta con la IA. Desde datos de alta precisión hasta proveedores más diversos y ahorro de tiempo con la automatización, la IA permite a los profesionales de compras mejorar la agilidad de su negocio y adaptarse cuando sea necesario. AI también sienta las bases para agregar fácilmente nuevos proveedores para reducir costos o aprovechar nuevas oportunidades comerciales. Finalmente, la IA acelera los procesos mecánicos, como la incorporación, los contratos y las cuentas por pagar, lo que acelera los procesos de adquisición cruciales y garantiza mejores tiempos de entrega.
En otras palabras, AI/ML brinda una ventaja competitiva sobre aquellos que no han transformado digitalmente sus procesos de adquisición. Estas son las herramientas del futuro, y aquellos que no las implementen pronto encontrarán cada vez más difícil navegar por el espacio de adquisiciones, especialmente a medida que aumentan los problemas de la cadena de suministro. Por otro lado, los líderes de compras que opten por implementar herramientas basadas en IA/ML podrán enfrentar los desafíos futuros, diferenciarse del resto y revolucionar las compras para siempre.
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