Kinetica, la base de datos para el tiempo y el espacio, ha anunciado una versión totalmente gratuita de Kinetica Cloud en la que cualquier persona puede registrarse instantáneamente sin una tarjeta de crédito para experimentar las capacidades de IA generativa de Kinetica para analizar datos en tiempo real. Ninguna otra base de datos analítica ofrece este modelo de precios con almacenamiento y cálculo gratuitos y sin fecha de caducidad. A diferencia de otras ofertas que vencen después de un período de prueba, brindan una funcionalidad limitada o requieren que el cliente pague por la infraestructura y el almacenamiento, Kinetica Cloud es totalmente gratis para siempre hasta 10 GB de datos con la funcionalidad completa de la base de datos de Kinetica, incluido SQL-GPT de Kinetica, usando Generative AI para transformar el lenguaje en SQL que se ejecuta rápidamente. Además, los desarrolladores podrán actualizar a Kinetica Cloud para cargas de trabajo dedicadas con soporte para implementaciones de producción, incluidos recursos informáticos dedicados y soporte estándar de Kinetica.

Deloitte estima que los dispositivos que pueden compartir su ubicación representarán el 40% de todos los datos para 2025, lo que hace que los datos espaciotemporales (dónde están los objetos y dónde se mueven) sean el segmento de big data de más rápido crecimiento. Los principales ejemplos son los flujos de datos de dispositivos móviles, sensores estáticos o en movimiento, satélites y transmisiones de video de drones y CCTV. Las aplicaciones basadas en series temporales y datos espaciales en tiempo real están impulsando la transformación digital en todas las industrias, incluida la gestión de flotas, la transparencia de la cadena de suministro, el automóvil conectado, la agricultura de precisión, la gestión de energía inteligente, el marketing de proximidad minorista y muchos más.

A medida que los grandes datos evolucionan desde los registros web que capturan las interacciones humanas con las aplicaciones de las redes sociales y la web hasta la próxima generación de datos extremos que capturan las observaciones de las máquinas de sensores y cámaras, las tecnologías y los métodos más antiguos aún necesitan un tiempo para ser reconsiderados. Por ejemplo, unir dos conjuntos de datos espaciales y calcular polígonos superpuestos paralizará un almacén de datos tradicional o un lago de datos. Agregue una función de serie temporal además de eso y es probable que la consulta nunca se complete. Además, la mayoría de los casos de uso de alto valor provienen de la toma de decisiones en tiempo real. Los almacenes de datos y los lagos de datos simplemente no se diseñaron para resolver problemas complejos en un perfil de latencia en tiempo real. Kinetica aplica un paradigma informático innovador, comúnmente conocido como vectorización, para reducir radicalmente la complejidad y aumentar la escala y el rendimiento de las cargas de trabajo espaciotemporales.

Kinetica Cloud Free Forever incluye:

● Almacene y analice hasta 10 GB de datos con la funcionalidad completa de la base de datos de Kinetica

● Funcionalidad Kinetica SQL-GPT, que utiliza IA generativa para transformar el lenguaje en SQL que se ejecuta rápidamente

● Consultas SQL ilimitadas y acceso API

● Libros de trabajo de SQL ilimitados

● Soporte de la comunidad de Kinetica

Kinetica Cloud Free Forever complementa las opciones de implementación existentes de Kinetica, incluidas Developer Editions, la implementación de Kinetica a través de AWS y Azure Marketplace como un servicio administrado, o la implementación del software de Kinetica solo en el entorno de nube de un cliente.

Además, la opción Kinetica Cloud for Dedicated Workloads elimina los límites de datos, brindando a los clientes más flexibilidad para elegir entre diferentes clústeres para «tamaños de datos importantes» según el tamaño de sus datos y la complejidad de las consultas emitidas. Esta opción también incluye clústeres dedicados y recursos informáticos, lo que garantiza a los clientes un rendimiento constante en función del tamaño de clúster que elijan. También se incluye la compatibilidad con Kinetica Standard.

“La versión Free Forever de Kinetica Cloud es un lanzamiento significativo para las empresas que desean experimentar fácilmente el uso de la base de datos de Kinetica sin tener que lidiar con licencias de prueba o aprobaciones de presupuesto PoC”, dijo John O’Brien, asesor principal y director ejecutivo de Radiant Advisors. “Además de su desempeño líder en la industria comprobado y sus capacidades de análisis multimodal, nuestros ingenieros de referencia de base de datos a menudo han comentado lo impresionados que están con el entorno de Kinetica Cloud y el banco de trabajo de análisis de la experiencia del usuario y su capacidad para reducir drásticamente el tiempo de desarrollo espacial y temporal. análisis de series. «

“Estamos viendo dos grandes oportunidades chocar para nuestros clientes. Primero, las decisiones en tiempo real informadas por sensores y dispositivos inteligentes son cada vez más críticas en muchas industrias y aplicaciones. En segundo lugar, se deben adoptar nuevos enfoques para la gestión y el análisis de datos, ya que la mayoría de los datos de dichos dispositivos son datos de transmisión que incluyen información de hora y ubicación”, dijo Philip Darringer, vicepresidente de gestión de productos de Kinetica. desarrolladores, estamos acelerando la transición a la siguiente fase de big data, lo que permite a las organizaciones escalar la recopilación, el análisis y el funcionamiento de esta nueva forma de ubicación de datos enriquecidos para la innovación, junto con la funcionalidad SQL-GPT para consultas conversacionales rápidas y sencillas sobre ese datos.»

Precios y disponibilidad

Kinetica Cloud es totalmente gratis para siempre hasta 10 GB de datos con la funcionalidad completa de la base de datos de Kinetica y está disponible de inmediato. Con Kinetica Cloud for Dedicated Workloads, disponible en el tercer trimestre, los usuarios pueden comenzar a partir de solo $4.50/hora con un clúster extrapequeño, adecuado para tamaños de datos calientes de 250 GB, o escalar a tamaños más grandes según sea necesario.

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