La construcción global es uno de los mayores consumidores de recursos y uno de los mayores contaminadores. Según AI Magazine, los edificios son responsables del 38 % del consumo mundial de energía y el sector de la construcción por sí solo representa casi el 55 % del consumo final de energía. Los edificios también representan el 40% del consumo global de energía final y el 33% de los gases de efecto invernadero. También se sabe que el hormigón y el acero son responsables de emisiones excesivas y desperdicio de materiales en la construcción de edificios.
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Debido a este enorme desafío, el futuro de la construcción sostenible puede estar en la inteligencia artificial. La IA puede analizar el rendimiento de la eficiencia de los edificios clasificando grandes cantidades de datos para identificar las mejores oportunidades para el diseño sostenible y el uso óptimo de los materiales. Con una herramienta como la inteligencia artificial, el futuro de la construcción sostenible podría avanzar mucho más rápido que en el pasado y ayudar a los arquitectos y diseñadores a trabajar con nuevas herramientas, materiales y métodos de diseño sostenible para crear nuestros edificios y ciudades sostenibles en el futuro. Por ejemplo, la impresión 3D de construcción impulsada por IA puede recomendar materiales de construcción alternativos para ahorrar dinero y desperdicio al reemplazar materiales costosos y derrochadores como el concreto y el acero, y planificar cómo se podrían reciclar los materiales de construcción.
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AI analiza conjuntos de datos para encontrar oportunidades de construcción sostenible
LinkedIn publicó recientemente un artículo que elogiaba a la IA como una herramienta para la construcción sostenible y decía: “En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta prometedora para el diseño arquitectónico. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos sobre el rendimiento de los edificios, las condiciones climáticas y el comportamiento de los usuarios para optimizar los sistemas de construcción para la eficiencia energética, la conservación del agua, la reducción de desechos y otros objetivos de sostenibilidad.
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AI también puede predecir fallas en la batería y optimizar las cargas de energía en la red o dentro de los edificios. Puede ayudar a predecir o detectar fallas en la construcción de edificios para zonas sísmicas u otras áreas propensas a desastres naturales, como el diseño de edificios a prueba de huracanes para regiones costeras.
Piense en el proceso de diseño sostenible y en cuántos factores intervienen en un edificio sostenible. No solo está construyendo un sistema con certificación LEED e integra sistemas de agua y electricidad sostenibles y eficientes o retención de calor y energía solar pasiva. Un diseñador también debe planificar el edificio para su entorno. Esto significa tener en cuenta el uso óptimo de materiales de construcción ambientalmente sostenibles que se obtienen localmente o se recolectan de manera sostenible. También significa minimizar las emisiones de carbono durante el envío, contratar trabajadores locales cuando sea posible y trabajar con interiores modulares flexibles para preparar el edificio para el futuro o usar aislamiento y colocar ventanas o fachadas acristaladas para retener el calor y una ventilación equilibrada.
Recolectar o reciclar agua puede reducir el desperdicio de agua. Los adoquines permeables podrían ayudar a minimizar la contaminación por escorrentía en las vías fluviales cercanas. Muchos países que se están calentando debido al cambio climático también han comenzado a construir edificios para reducir el uso del aire acondicionado. La IA puede ayudar con toda esta toma de decisiones y más. Es probable que la IA y los diseñadores que impulsan su análisis de métodos y sistemas de construcción sostenible creen las mejores prácticas para cada zona climática del mundo. Por lo tanto, simplificar el proceso de construcción sostenible para los constructores a medida que la construcción ecológica se convierte en una práctica estándar requerida por ley para cumplir con los objetivos de emisiones globales SDG 7 (Energía asequible y limpia) y SDG 13 (Acción climática).
¿Cómo puede la IA marcar la diferencia en las emisiones globales?
La IA puede continuar usándose después de la construcción para analizar cómo los ocupantes usan un edificio o espacio comunitario y para planificar las necesidades de los ocupantes para minimizar las emisiones. Por ejemplo, la IA se puede usar para ajustar automáticamente los niveles de calefacción y refrigeración en función de cómo los ocupantes usan un edificio o en función de la hora del día, o ajustar los sistemas del edificio y alertar a los ocupantes sobre el uso excesivo en función de la sequía estacional para reducir el desperdicio de agua y cumplir con los ODS. 6 (Agua Limpia y Saneamiento) metas de agua limpia. Según TS2.space, la IA también se puede usar para monitorear problemas que evitan reparaciones costosas de edificios y puede ayudar a modernizar edificios más antiguos con las actualizaciones más eficientes energéticamente para ayudar a los propietarios de edificios a maximizar la eficiencia sin gastar una fortuna.
Para promover la circularidad y reducir el desperdicio de construcción o el mantenimiento de edificios, la IA puede predecir los mejores materiales de construcción para una ubicación de edificio en particular o usar y planificar la forma, el método de construcción o el cronograma más eficientes para construir de manera eficiente.
Nokia dice que el 78% de las empresas de telecomunicaciones confían en la IA para mejorar la eficiencia energética del consumo de energía de su red.
«De la energía producida originalmente en las centrales eléctricas, solo el 90% ‘llega’ a la red, por lo que ya hay una pérdida del 10% durante la transmisión de energía», dijo Nokia. “Alrededor del 80% de esta energía residual es consumida por acceso de radio, el resto por transporte, núcleos y OSS. El 30% de esa energía de la red (35% de la energía original) es consumida por componentes pasivos auxiliares como aire acondicionado y sistemas de combustible, de manera que solo el 70% (65% de la energía original) es consumido por los elementos de la propia red. .
Finalmente, están los espacios verdes a planificar y la calidad de vida a considerar para alcanzar las metas del ODS 15 (Vida de ecosistemas terrestres). La IA puede ayudar a planificar planes de paisajes locales, ayudar a mejorar la calidad del aire y planificar cómo integrar espacios verdes para conectar los espacios de construcción y las comunidades circundantes.
¿Qué pasaría si la IA se convirtiera en nuestro nuevo jefe robot?
Tengo buenas noticias para ti. La IA es una herramienta como cualquier otra computadora que reconoce patrones y es particularmente buena para analizar grandes conjuntos de datos, pero a partir de ahora no es en lo más mínimo consciente y todavía requiere la supervisión de seres humanos inteligentes y éticos para guiar su trabajo. La IA se puede utilizar para acelerar el futuro de la construcción sostenible para crear estándares de sostenibilidad para la industria de la construcción, así como para hacer que la construcción sea más eficiente y rentable. Todo esto debe manejarse con respeto por los humanos, por lo que depende de nosotros hacer que funcione.
¿Qué opinas sobre el futuro de la construcción sostenible utilizando inteligencia artificial? Puede depender de cuánta fe tenga en la naturaleza humana y la inteligencia que impulsa el desarrollo de la tecnología y sus usos potenciales, pero esto es cierto para cualquier tecnología. Déjanos saber tu opinión en los comentarios.
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