Granica ha emergido de la invisibilidad e introdujo una nueva plataforma de eficiencia de IA, trayendo nueva investigación fundamental en IA centrada en datos como una solución comercial para el mercado comercial. La solución nativa de la nube de la compañía pone en práctica un enfoque de próxima generación para la eficiencia de la IA a través de la reducción y la privacidad de los datos, lo que permite a los equipos de IA que utilizan Amazon S3 y Google Cloud Storage (GCS) obtener el máximo valor de sus volúmenes cada vez mayores de datos de capacitación. Granica hace posible capturar, almacenar y utilizar de manera rentable más datos de IA para impulsar las implementaciones de IA empresarial y, por lo tanto, mejorar el rendimiento del modelo y los resultados comerciales. Utilizada como una API, Granica reduce físicamente el tamaño y el costo de los datos de entrenamiento de IA a escala de petabytes en los almacenes de objetos en la nube hasta en un 80 por ciento utilizando nuevos algoritmos de compresión y deduplicación. Granica también preserva la privacidad de la información confidencial en los datos de objetos, lo que permite su uso seguro en IA y análisis, al tiempo que mejora la postura de seguridad de los datos. En el lanzamiento, Granica se centra en la eficiencia de los datos, con planes para impulsar la eficiencia en toda la tubería de IA de extremo a extremo. Por primera vez, los ejecutivos de nivel C en industrias intensivas en datos pueden lograr ganancias significativas en rentabilidad e innovación al buscar la eficiencia de la IA, complementando sus iniciativas de eficiencia existentes.

El modelo de precios basado en el rendimiento de la empresa cobra a los usuarios solo un pequeño porcentaje de los ahorros generados por mes, y solo si se generan los ahorros, por lo que implementar la solución solo brinda beneficios. Cofundada por el CEO Rahul Ponnala y el CTO Tarang Vaish, expertos en datos experimentados y ex ingenieros de Pure Storage y Cohesity, la financiación total de Granica hasta la fecha es de $ 45 millones de la firma líder de capital de riesgo New Enterprise Associates (NEA), Bain Capital Ventures (BCV) y otros, con la participación de varias luminarias de la industria, incluido el ex director financiero de Tesla, Deepak Ahuja; el presidente y cofundador de Eventbrite, Kevin Hartz; y Frederic Kerrest, vicepresidente ejecutivo y cofundador de Okta.

Pete Sonsini, inversionista de NEA, señaló: «El gran volumen de datos necesarios para entrenar adecuadamente los modelos de IA hace que la IA responsable y de alto rendimiento esté fuera del alcance de muchas organizaciones. Granica democratiza el acceso a la IA mientras mantiene los datos seguros, para hacer que la IA sea más accesible, asequible y seguro de usar. La fusión de Granica de investigación innovadora e ingeniería de sistemas coloca a la empresa en una posición sólida para liderar la nueva ola de IA centrada en datos».

Las empresas luchan por lograr un ROI significativo en IA debido al gasto fuera de control en la nube

McKinsey informa que la adopción de IA se ha más que duplicado desde 2017, pero Boston Consulting Group determinó que solo el 10 % de las organizaciones obtienen un rendimiento financiero significativo de la IA.

La IA es tan efectiva como el conjunto de datos en el que se entrena. Para potenciar los modelos de IA que pueden generar rápidamente nuevos conocimientos y eficiencias comerciales, las empresas se ven obligadas a almacenar volúmenes masivos de datos en almacenes de objetos en la nube. Sin embargo, para la mayoría de las empresas es demasiado costoso hacer esto a la escala deseada, lo que da como resultado que se archiven o descarten volúmenes significativos de datos importantes, lo que limita el rendimiento del modelo y, por lo tanto, los resultados de la IA.

“Nuestra misión es permitir que los equipos de IA de la empresa maximicen el valor de sus datos y mantengan gran parte, si no todos, de sus datos de IA ‘activos’. Esta es la clave para desbloquear el potencial transformador de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático «, dijo Rahul Ponnala, cofundador y director ejecutivo de Granica. «Los datos impulsan los motores de IA que se están convirtiendo rápidamente en esenciales para el comercio moderno, la ciencia y la vida cotidiana. Solo mire la repentina explosión de herramientas generativas de IA para tener una idea del alcance futuro de esta tecnología».

Granica fusiona nueva investigación fundamental e ingeniería para cerrar la brecha de eficiencia de IA para las empresas de reenvío de datos

La ineficiencia de la IA se debe en gran medida a la rápida proliferación de datos de entrenamiento con poco valor informativo. Dichos datos a menudo contienen redundancia significativa e información confidencial, incluida información de identificación personal (PII). Esta ineficiencia de la información aumenta el costo, el riesgo y el tiempo que les toma a los equipos mover datos a través de la canalización de IA.

“Existe una gran brecha de eficiencia para las cargas de trabajo de IA, especialmente para la capacitación de datos en almacenes de objetos en la nube como Amazon S3 y Google Cloud Storage. Hacer que los datos sean más eficientes requiere una capa completamente nueva en la pila de IA que se consume como una API y se integra directamente con las aplicaciones de IA «, dijo Andrea Montanari, científico jefe de Granica. «En esencia, lo que estamos haciendo en Granica es fusionar Base centrada en datos de investigación de IA con experiencia en ingeniería de sistemas a escala para construir una plataforma que impulse la densidad y la eficiencia de la información de IA a escala de la nube”.

“Nuestro equipo de investigación, dirigido por nuestro científico jefe Andrea Montanari, un experto pionero en teoría de la información y profesor de la Universidad de Stanford, trabaja al unísono con nuestro equipo de ingeniería de clase mundial, ampliando los límites de la IA centrada en los datos para entregar primero en soluciones de mercado que hacen que la IA sea asequible, accesible y segura de usar «, señaló Ponnala. «Construir una empresa de tecnología que resuelva problemas complejos requiere empoderar a personas brillantes tanto como comercializar investigación de vanguardia. Nos enorgullecemos de nuestro enfoque centrado en las personas para nuestro organización.»

Granica abre nuevos caminos para que las empresas busquen la innovación en IA aprovechando la nube

A través de una infraestructura nativa del proveedor de servicios en la nube, Granica AI Efficiency Platform se integra en línea con las aplicaciones en la nube, lo que hace que los datos, así como las canalizaciones y modelos posteriores, sean más eficientes, de mayor rendimiento y que preserven la privacidad. Granica Crunch, el servicio de reducción de datos de la compañía, elimina datos redundantes y de bajo valor, reduciendo costos y acelerando procesos posteriores para datos críticos de IA. Granica Screen, el servicio de privacidad de datos de la empresa, permite a las organizaciones aprovechar de forma segura los datos confidenciales para los casos de uso empresarial y de IA, al tiempo que mejora su postura de seguridad de datos y reduce el riesgo de violación. A medida que Granica continúa con su misión de construir el estándar de facto para la eficiencia de la IA, la confianza en los datos y la colaboración, se lanzarán al mercado más servicios y productos para brindar a las empresas eficiencia de la IA de extremo a extremo y nuevas formas de maximizar el ROI en la IA.

Beneficios de los servicios de eficiencia de IA de Granica:

• Granica Crunch es el servicio de reducción de datos para la IA empresarial. Proporciona reducción de datos granulares a bytes que contienen nuevos algoritmos de compresión y deduplicación que reducen sin pérdidas el tamaño físico de los datos de entrenamiento de inteligencia artificial empresarial, como sensores, imágenes y archivos de texto, lo que reduce el costo de almacenar y mover objetos en Amazon S3 y GCS hasta en un 80 %. . . También reduce los costos de escritura hasta en un 90 % al agrupar de manera inteligente las solicitudes de escritura y optimizar otras operaciones de almacenamiento.
• Granica Screen es el servicio de privacidad de datos para la IA empresarial. Proporciona detección precisa de bytes para la identificación y protección de datos confidenciales de alta recuperación y alta precisión, incluida la PII contenida en datos de texto estructurados, semiestructurados y no estructurados. Granica Screen permite a las empresas mejorar su postura de seguridad de datos y prevenir infracciones, aprovechar de forma segura sus datos para casos de uso de inteligencia artificial y análisis, y optimizar el cumplimiento normativo. Está diseñado para permitir la informática optimizada para la privacidad. Granica Screen está disponible a través de un programa de acceso anticipado.

Todos ganan con el modelo de negocio radicalmente nuevo y centrado en el cliente de Granica

El revolucionario modelo de negocio de Granica se centra en los resultados obtenidos y no en el mero consumo. La plataforma se puede implementar de forma gratuita sin costos iniciales. Después de la implementación, Granica mide cómo Crunch reduce los costos de almacenamiento en comparación con Amazon S3 y GCS de referencia. Los costos de la nube incurridos en el entorno del usuario se cubren con los ahorros subyacentes generados, lo que genera ahorros para el usuario. Los clientes de Granica simplemente pagan una pequeña parte del resultado de los ahorros a Granica.

El modelo de precios de Granica es nuevo en la industria de la IA y proporciona la mejor solución centrada en el cliente. Beneficios incluidos:

• Pagas solo por el valor recibido
• Sin riesgo financiero para probar o ampliar el uso
• No es necesario buscar o asignar presupuesto
• No hay necesidad de modelar el costo total de propiedad (TCO) complicado.
• Ahorros futuros fáciles de predecir para reinvertir en datos, personas y herramientas de IA

Ponnala explica: “En lugar de cobrar a los usuarios por uso, medimos y cobramos por los resultados que brindan los servicios de eficiencia de Granica dentro del entorno del cliente. Las empresas ya no enfrentan un «muro de innovación» debido a los altísimos costos de la computación y el almacenamiento en la nube. La cantidad ahorrada por el uso de Granica alimenta el dinero de las innovaciones impulsadas por IA de las organizaciones o directamente a sus resultados. En pocas palabras, los incentivos de Granica para impulsar la eficiencia de la IA están alineados con nuestros clientes. Cuanto más valor podamos ofrecer de cada byte de datos, más mejorarán nuestros clientes su ROI en IA y más ganaremos. Es una victoria total».

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