Un proceso de prueba sólido es fundamental para llevar software, productos o aplicaciones de calidad al mercado. Un proceso de prueba fluido se alimenta de datos de prueba de la calidad correcta, en el volumen correcto y en el formato correcto. Por lo tanto, la garantía de la prueba depende completamente de la calidad de los datos de la prueba.

Una prueba gestión de datos La solución ayuda a gestionar la calidad de los datos y garantiza la disponibilidad deseada de los datos de prueba durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Ayude a los desarrolladores y equipos de prueba a ser más productivos. Si bien la importancia de la prueba Gestión de datos (TDM) está bien establecido en la determinación de la integridad y la cobertura de las pruebas, la implementación de un proceso de TDM sin problemas no es fácil.

Desafíos enfrentados al manejar datos de prueba

Falta de estandarización y requisitos TDM

Los objetivos comerciales continúan evolucionando para satisfacer las necesidades de los usuarios finales. Por lo tanto, es fundamental documentar requisitos de datos de prueba claros con especificaciones de cantidad para determinar la calidad de la prueba. El equipo de prueba requiere datos en diferentes tipos de formatos para realizar diferentes tipos de pruebas. Por lo tanto, dentro de una empresa, todos los equipos deben estar plenamente consciente del proceso TDM en su lugar y establecer un formato estándar de solicitud de datos para evitar escenarios de falta de disponibilidad de los datos de prueba apropiados. La estandarización en TDM ayuda a reducir la duración de los ciclos de prueba.

Datos de baja calidad y consistencia.

Con sistemas más heterogéneos involucrados en un ecosistema, los datos vienen en muchas formas y formatos diferentes e incluso pueden estar dispersos en múltiples sistemas. Este es un desafío para muchas empresas en su lucha por recuperar datos significativos que puedan usar para las pruebas. Controlar a los pobres requiere un proceso simplificado y un enfoque coherente para actualizar los datos calidad de datos y cuestiones de integridad.

Los datos pierden su relevancia y confiabilidad a medida que envejecen. Por lo tanto, los datos necesitan validación y mantenimiento continuos. integridad de los datos. El ciclo de datos debe ser rastreado desde el principio para mejorar la integridad de los datos y resolver problemas. Las empresas a menudo no utilizan un subconjunto más pequeño de datos que imite el entorno de producción para lograr la mejor cobertura de prueba. Los conjuntos de datos sobre un defecto particular que se pasa por alto durante las pruebas pueden representar un riesgo significativo durante la producción.

Privacidad de datos comprometida

Los datos pueden estar en forma de información confidencial relacionada con clientes u otros. El enmascaramiento de datos de información confidencial debe cumplir con los estándares y mandatos de seguridad del gobierno. La violación de datos o la fuga de datos pueden conducir al uso malicioso de esos datos y causar más daños financieros a las empresas. Desde el principio, es una buena idea incrustar los datos cifrado y enmascarar pasos para información confidencial (datos transaccionales) en el proceso TDM. Con encriptación de datos de pruebael cumplimiento de las obligaciones geoespecíficas también debe incorporarse al proceso.

Falta de competencia

El proceso TDM tiene el potencial de agilizar el proceso de prueba, pero también requiere experiencia. A menudo, dentro de una empresa, los equipos de prueba no pueden identificar el archivo enfoque apropiado para la gestión de datos de prueba necesarios para un proyecto dado. Un equipo centralizado o dedicado que ejecuta el proceso TDM puede ser perjudicial, ya que dificulta la integración continua de datos. Por ejemplo, el equipo de TDM, independiente de DevOps los equipos ágiles y los sprints pueden aumentar el volumen de datos y la duración de los ciclos de aprovisionamiento de datos. Los equipos aislados también aumentan las posibilidades de pasar por alto factores externos, como la ubicación del dispositivo o la conexión a Internet, durante las pruebas. Por ejemplo, puede haber pérdida de datos debido a problemas de hardware que pueden afectar la calidad del producto e impactar directamente en la vida de los clientes. Por lo tanto, la falta de pruebas por parte de los equipos gestión de datos el conocimiento puede exacerbar el problema.

La adopción de plataformas TDM es un manera competente de hacer frente a los desafíos discutidos. Pueden manejar grandes cantidades de datos para empresas y pueden generar informes. Dichas plataformas ayudan a los equipos a identificar y crear subconjuntos de datos para realizar pruebas y automatizar Actividades TDM como enmascaramiento de datos, generación de datos, clonación, etc., que hacen que el proceso sea más eficiente.

Herramientas populares de gestión de datos de prueba en el mercado.

Administrador de datos de prueba de Broadcom

La plataforma Broadcom TDM puede crear rápidamente el conjunto de datos de prueba más pequeño necesario para ejecutar pruebas efectivas. También puede generar datos de prueba para múltiples escenarios y anticipar y desarrollar datos para escenarios futuros para resaltar resultados inesperados e identificar cómo reaccionan los productos a diversas condiciones. Las funciones principales son Generar mejor los datos y Mostrar mejor los datos para ayudar a almacenar datos de forma centralizada, clonar datos (durante el aprovisionamiento) y reutilizar datos existentes para proporcionar datos de prueba cuando y donde sea necesario.

K2Ver Gestión de datos de prueba

La plataforma K2View TDM es uno de los mejores jugadores en gestión de datos. Basado en reglas definidas por el usuario, sus pruebas gestión de datos la herramienta crea y entrega rápidamente subconjuntos de datos de prueba de varias fuentes de producción. Los equipos de prueba pueden aprovechar directamente el portal de autoservicio o las API para definir los conjuntos de datos de prueba deseados. La solución de K2View ayuda a extraer todos los datos asociados con las entidades comerciales (clientes, en nuestro ejemplo) de los sistemas de producción relacionados y sintetiza los datos faltantes según sea necesario. Su solución de datos de prueba proporciona a otros equipos y probadores subconjuntos basados ​​en parámetros de aprovisionamiento. También protege los datos confidenciales antes de que se envíen a los entornos de prueba apropiados.

El informe «La voz del cliente» de Gartner, publicado en junio de 2021, destaca cómo K2View ofrece la seguridad de alto nivel que la herramienta promete para la información confidencial. La característica clave de K2View automatiza el proceso de proporcionar datos en una única plataforma tecnológica. Proporciona paneles para monitorear solicitudes de datos, rastrear el estado de ejecución, los resultados de ejecución y más. Proporciona datos de prueba completos en los que puede confiar y cumple con las normas de privacidad.

Gestión de datos de prueba de TI

La plataforma Informatica TDM es rentable al automatizar constantemente el proceso de enmascaramiento de datos confidenciales dentro y entre las bases de datos. La plataforma proporciona cumplimiento a escala con capacidades de enmascaramiento de datos y creación de subconjuntos para las pruebas. También ofrece servicios para analizar o monitorear riesgos y mantener el cumplimiento de las iniciativas de gobierno de datos. Informatica ofrece valiosas pruebas gestión de datos recursos, incluido Informatica Cloud Test Gestión de datosPersistent Data Masking es un marco de privacidad de datos con soluciones como Data Privacy Management.

Conclusión

La integración eficiente de datos y el uso de los datos correctos en el momento adecuado es la clave para las pruebas funcionales y la forma correcta de determinar el éxito de una empresa. Ayuda a emular con precisión el flujo de trabajo del usuario y la interacción con su aplicación. Process TDM reduce el consumo de tiempo al automatizar el proceso en cualquier proyecto. Sin automatización, costará mucho y tomará más tiempo. TDM también presenta su propio conjunto de desafíos, y la planificación de los requisitos y la plataforma de TDM puede ayudar a una empresa a aumentar la solidez y la transparencia del proceso.

La publicación Gestión de datos de prueba: desafíos de implementación y herramientas disponibles apareció por primera vez en Datafloq.