La Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR), la principal reunión de profesionales dedicados al avance de las muchas ramas de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo, ha anunciado 4 trabajos ganadores de premios y 5 trabajos ganadores de menciones de honor. Como la primera reunión en persona desde la pandemia, ICLR 2023 se llevará a cabo esta semana como una conferencia híbrida de cinco días del 1 al 5 de mayo en Kigali, África, transmitida en vivo en la zona horaria CAT.

Varios revisores, presidentes de área sénior y presidentes de área revisaron 4938 propuestas y aceptaron 1574 artículos, un aumento del 44 % desde 2022.

Los cuatro Premios al Trabajo Sobresaliente son para:

• Aprendizaje universal solo unos pocos hits de tareas de predicción densas con coincidencia de fichas visuales por Donggyun Kim, Jinwoo Kim, Seongwoong Cho, Chong Luo, Seunghoon Hong
• Repensando el poder expresivo de las GNN a través de la biconectividad de grafos por Bohang Zhang, Shengjie Luo, Liwei Wang, Di He
• DreamFusion: conversión de texto a 3D mediante difusión 2D por Ben Poole, Ajay Jain, Jonathan T. Barron, Ben Mildenhall
• Emergencia de mapas en memorias de agentes de navegación ciegos por Erik Wijmans, Manolis Savva, Irfan Essa, Stefan Lee, Ari S. Morcos, Dhruv Batra

Los cinco Premios de Papel de Mención de Honor son para:

• Hacia la comprensión del todo, la destilación del conocimiento y la autodestilación en aprendizaje profundo por Zeyuan Allen-Zhu, Yuanzhi Li
• Domine el juego de la diplomacia sin impresión a través del aprendizaje regulado por humanos y la planificación de refuerzo por Anton Bakhtin, David J Wu, Adam Lerer, Jonathan Gray, Athul Paul Jacob, Gabriele Farina, Alexander H Miller, Noam Brown
• Sobre la dualidad del aprendizaje autosupervisado contrastivo y no contrastante por Quentin Garrido, Yubei Chen, Adrien Bardes, Laurent Najman, Yann LeCun
• Diseño de anticuerpos condicionales como traducción de gráficos equivalentes en 3D por Xiangzhe Kong, Wenbing Huang, Yang Liu
• Desenredando las restricciones biológicas: una teoría de los tipos de células funcionales por James CR Whittington, Will Dorrell, Surya Ganguli, Timothy Behrens

“ICLR 2023 es la primera gran conferencia de IA que se lleva a cabo en África y la primera conferencia ICLR en persona desde la pandemia. Además de mostrar los últimos avances de investigación comunitaria en aprendizaje profundo e inteligencia artificial, nos hemos comprometido activamente con las comunidades de IA locales y regionales para la educación y la divulgación”, dijo Yan Liu, presidente general de ICLR 2023, “hemos lanzado una serie de eventos especiales, como Kaggle@ICLR 2023, que colabora con Zindi en competencias de aprendizaje automático para abordar los desafíos sociales en África, e Indaba X Rwanda, con discursos, paneles y carteles de investigadores de IA en Ruanda y otros países africanos. Estoy encantado de que el ICLR no solo sirva como una conferencia emblemática de aprendizaje profundo e IA en la comunidad de investigación, sino que también lidere los esfuerzos para mejorar la inclusión científica y abordar los desafíos sociales en África a través de la IA. «

Los participantes globales de ICLR cubren una amplia gama de antecedentes, desde investigadores académicos e industriales hasta empresarios e ingenieros, hasta estudiantes graduados y posdoctorales. ICLR continúa buscando la inclusión y los esfuerzos para llegar a una audiencia más amplia, empleando actividades como programas de tutoría y organizando reuniones sociales a escala global. Los asistentes exploran investigaciones globales y de vanguardia sobre todos los aspectos del aprendizaje profundo que se utilizan en los campos de la inteligencia artificial, las estadísticas y la ciencia de datos, así como importantes áreas de aplicación como la visión artificial, la biología computacional, el reconocimiento de voz, la comprensión lectora, los juegos y robótica

Para obtener más información, lea el blog de ICLR y suscríbase a Twitter ICLR Comunidad.

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