Discutimos el papel convincente que juega el análisis de datos en varias industrias. En diciembre, compartimos cinco formas clave en que el análisis de datos puede ayudar a las empresas a crecer.
La industria del juego se encuentra entre las más afectadas por los avances en el análisis de datos. Un número cada vez mayor de desarrolladores de juegos utilizan big data para hacer que su contenido sea más atractivo. No es de extrañar que estas empresas se estén aprovechando de los grandes datos, ya que los jugadores producen más de 50 terabytes de datos al día.
¿Cómo está cambiando Big Data la industria del juego?
En la industria de los juegos moderna, la creación de un proyecto móvil o social exitoso solo es posible mediante el procesamiento de grandes cantidades de información. Se utilizan muchas herramientas para diseñar y respaldar productos, escribir estrategias de marketing y monetizar análisis de juegos; puede haber varias dentro de un solo proyecto, según el objetivo.
En la era del desarrollo de juegos de computadora, es difícil imaginar cuántos especialistas trabajan en el producto final: desarrolladores, diseñadores, artistas, guionistas, productores y otros especialistas. Pero además del hecho de que el juego debe ser inventado y desarrollado, debe venderse y analizarse con éxito. Pero, ¿qué hacer con toda esta información y cómo hacer un buen juego? Vamos a averiguar.
Analizar → Ajustar → Mejorar
Los juegos para consolas, computadoras y teléfonos son el mismo producto que la ropa o los cosméticos. Los clientes compran o descargan un juego y, si la calidad del juego no les satisface, la posición y la popularidad del producto empiezan a decaer. En este caso, los desarrolladores involucran a analistas de juegos y expertos en la industria del juego. Prueban el producto y encuentran errores que mantienen alejados a los clientes. Los analistas de juegos se dedican exclusivamente a las pruebas y los informes, y la eliminación de los problemas identificados recae sobre los hombros del equipo de desarrollo.
Pero, ¿el trabajo de tales departamentos afecta la calidad? Absolutamente. Tomemos un ejemplo del popular MOBA League of Legends (tanto en versión móvil como para PC, no importa), donde la popularidad del héroe depende completamente de la promoción. La popularidad se puede acumular debido a la apariencia del personaje. Gracias a esto, la compañía gana dinero vendiendo máscaras hermosas en personajes francamente poco atractivos (para compensar todos los defectos) y en los personajes femeninos favoritos de todos, agregando atmósfera y estilo de anime.
El trabajo de las artistas conceptuales femeninas es mucho más complicado de lo que parece en este caso porque los requisitos modernos para crear personajes son bastante altos: apariencia, estado de ánimo, historia, posibilidad de monetización a través de la compra de máscaras, características culturales, etc. es sólo una breve lista de lo que tienen que hacer frente. A menudo, estos especialistas también pueden sugerir cómo diseñar correctamente un juego para dispositivos móviles para un análisis más preciso.
El análisis de datos del juego, en este caso, evaluará todos los indicadores de la actividad del personaje y del jugador. Esta es solo una de las muchas formas en que los avances en el análisis de juegos han llevado al desarrollo de mejores productos de juegos. Después de recopilar los grandes datos, los analistas realizarán un informe, cuyo resultado puede ser motivo de una actualización menor o un gran parche, que se centrará en todos los aspectos del juego, entre los que habrá experiencia, ganancia, oportunidad. de jugadores para futuras actualizaciones y desarrollo de juegos.
Capacidades de análisis de juegos
Dado que nos hemos referido a jugadores tan importantes en el campo del desarrollo de juegos, este será el lugar adecuado para recordarnos lo que hacen. Después de todo, el análisis no se trata solo de mirar estadísticas y leer reseñas de jugadores. El análisis de datos de videojuegos implica la recopilación y el análisis de la jugabilidad que le permite comprender los problemas del juego y hacer una predicción de su desarrollo. Las responsabilidades del especialista son:
- Análisis de métricas clave. El analista selecciona categorías prioritarias que son monitoreadas constantemente: la importancia está determinada por el género del juego, el tipo de monetización y otras características del proyecto.
- Comprobación de integridad de datos. Los deberes de un analista de juegos incluyen investigar y analizar las anomalías encontradas e identificar la verdadera causa de los problemas. Este es un punto importante porque pueden aparecer dificultades impredecibles debido a la imperfección de las métricas o ser el resultado de un subdesarrollo del juego.
- Creación y control de embudos de eventos.. El trabajo del analista es analizar los eventos del juego y realizar un seguimiento de su éxito/popularidad en función de los indicadores de emoción y monetización.
- Creación de hipótesis y su verificación.. El análisis de datos del juego debe estar constantemente atento a las mejoras del proyecto. Estudian la jugabilidad, la economía interna, el equilibrio y la mecánica, ofreciendo sus mejoras para aumentar la participación, aumentar la emotividad y, en consecuencia, aumentar las ganancias. Las pruebas A/B son obligatorias para verificar la viabilidad de la idea.
- Formación de informes competentes y comprensibles. El analista debe comunicar información a los vendedores, creadores y diseñadores de juegos de manera que entiendan el problema y respalden la estrategia propuesta para resolverlo.
¿Cómo hacer un juego de aplicación móvil? Obviamente es imposible prescindir de un analista de datos del juego. Bueno, y lo más importante, el análisis permite encontrar rápidamente los motivos que obligan a los usuarios a abandonar el juego, identificar un grupo de riesgo y desarrollar estrategias de retención de jugadores a partir de la información registrada en los informes diarios.
Experiencia de juego: colección de big data de videojuegos y valor analítico
La experiencia de juego es lo que sienten todos los jugadores, estudios de juegos y consumidores comunes. Muchos de nosotros nos hemos preguntado por qué se agregan algunas características al juego que aún no se han mencionado o solicitado. Está bien, a veces los parches en los juegos parecen ilógicos, pero hay una respuesta a eso. El análisis de juegos es un trabajo relacionado con los números y su análisis porque requiere el tiempo de la mayoría de los especialistas. Tienen una serie de métricas de big data de videojuegos que requieren análisis y, lo que es más importante, esto se aplica directamente al juego y la economía interna. El analista averigua cuánto dura la sesión de juego, qué tan rápido pasa el usuario por las etapas y consume el contenido (y qué tipo de contenido).
En base a esto, el resultado de un parche, un evento o incluso un juego después de una prueba beta se puede orientar a una audiencia específica de jugadores, por ejemplo, jugadores de una determinada región donde el juego es más popular, la edad y el sexo del jugadores, el sistema operativo del dispositivo y, por supuesto, oportunidades financieras.
Aquellos jugadores que compran servicios del juego, máscaras o donan al juego ocupan el primer lugar en la jerarquía de la comunidad. Pero no todos los estudios son tan mercantiles con los jugadores, y nadie se olvida de los jugadores f2p y brinda acceso completo al contenido sin restricciones especiales. Pero sería un error no mencionar que gracias a la monetización del contenido, muchos estudios han tenido éxito y algunos continúan con su negocio.
Datos más grandes de lo que pensamos
No hay duda de que el análisis de datos está cambiando el estado de la industria del juego. Un analista de juegos puede determinar casi cualquier resultado analizando el comportamiento del jugador. Los juegos modernos no pueden escalar sin un departamento de análisis porque son el núcleo de la progresión de cualquier proyecto.
Aquellos que quieran hacer un juego móvil deben entender que a pesar de todas las ideas y la originalidad del producto, la última palabra siempre recaerá en los jugadores que no solo necesitan ser capturados por la publicidad, sino también mantenerse dentro del mundo que ellos ingresó. No es fácil procesar grandes flujos de datos y solo las redes neuronales pueden leer toda la información, pero aún no se ha demostrado su eficacia. Por lo tanto, la actividad de analizar los datos del juego siempre será un aspecto prioritario del desarrollo del juego.
Pero incluso los datos perfectos no pueden producir la decisión perfecta porque el resultado siempre será impredecible.