Tesla se unió a más de 400 expositores que estaban en Shanghái, China, para mostrar sus capacidades y avances en el campo de la Inteligencia Artificial (IA).
Del 6 al 8 de julio, Shanghái acogió la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial.
Debido a que Tesla está a la vanguardia de la IA del mundo real y tiene una presencia masiva en China, también estuvo allí. Entonces, ¿cómo podría la empresa de tecnología automotriz con sede en EE. UU. perderse tal evento?
😆La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 (#WAIC) comienza hoy. Más de 400 expositores están aquí para mostrar su vanguardia #tecnologías. #Llevar a la fuerza https://t.co/0BuAblfASA
— Exposiciones de China (@exposinchina) 6 de julio de 2023
Según el tweet oficial de Tesla Asia, Tesla trajo sus autos de conducción autónoma completa y un prototipo del robot Optimus a la Conferencia Mundial de IA. Ambos productos de Tesla son los portadores de la antorcha de Tesla Vision AI, que es pionera en la conducción totalmente autónoma y permite que los robots reconozcan el mundo que los rodea.
“Prepárese para un impresionante escaparate de innovación en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 en Shanghái”, tuiteó Tesla para anunciar su participación en la Conferencia Mundial de IA.
Un prototipo azul de Tesla Model Y y Optimus Tesla Robot en exhibición en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 en Shanghái, China. Imagen cortesía de Tesla, Inc. / Tesla Asia / Twitter.
Abróchese el cinturón para una impresionante exhibición de innovación en la Conferencia Mundial de IA 2023 en Shanghái 🤖👀@ShLetsMeet#WAIC #Inteligencia artificial pic.twitter.com/PIbZsFp5Oh
— Tesla Asia (@Tesla_Asia) 6 de julio de 2023
A principios de este mes, un seguidor de TSLA e inversor minorista etiquetó al CEO de Technoking y Tesla, Elon Musk, en un tuit que le recordaba los crecientes avances de la IA autónoma que están realizando los fabricantes de automóviles chinos. A lo que Musk respondió que Tesla está muy por delante en IA y que ningún otro fabricante de automóviles está cerca de Tesla en esta área.
“Tesla está cambiando el énfasis en la difusión para la eficiencia informática, pero probablemente también dejará eso”, tuiteó Elon Musk. “Ninguna empresa se acerca a Tesla en el cálculo de las ganancias de IA por vatio”, agregó.
Gráfico: Tesla FSD Beta ha cubierto casi 200 millones de millas desde su creación. Tendencia de millas recorridas desde marzo de 2021 hasta marzo de 2023. Fuente: Reunión de accionistas de Tesla de 2023.
La cantidad de millas FSD Beta conducidas durante las pruebas es otra gran ventaja que Tesla tiene sobre otros fabricantes de automóviles. Tesla en su reunión de accionistas de 2023 anunció que sus autos han recorrido casi 200 millones de millas en FSD Beta.
Tesla está cambiando el énfasis en la difusión por eficiencia computacional, pero es probable que también lo deje.
Ninguna empresa se acerca a Tesla en el cálculo de las ganancias de IA por vatio.
— Elon Musk (@elonmusk) 1 de julio de 2023
Los visitantes de World Artificial Intelligence toman fotos del prototipo del robot Tesla Optimus en el stand de Tesla durante el evento. Imagen cortesía de Tesla, Inc. / Tesla Asia / Twitter.
La terminología que Musk usó en su tuit, como «Transformers» y «Diffusion», está lejos de ser inteligible para un profano o incluso para una persona educada en tecnología. Pero lo que Elon Musk estaba tratando de transmitir es que Tesla está constantemente innovando y encontrando formas de mantener su ventaja tecnológica sobre la competencia.
Y este ciclo de mejora continua no se limita solo a las actualizaciones de software o la inteligencia artificial: Tesla lo practica en cada parte del ciclo de su producto, desde la construcción de la fábrica hasta el diseño y la fabricación de automóviles, la seguridad e incluso las entregas.
Sin embargo, el YouTuber Dr. Know-it-all usó su amplia experiencia en desarrollo de software e investigación de IA junto con el aporte del famoso ex empleado de Google e investigador del MIT James Damore para explicar las diferencias entre Transformers y Diffusion en la IA.
Dado que este es un tema bastante complejo, te dejaré ver el video del Dr. si estás interesado en aprender más. Sin embargo, también dijo que podemos estar totalmente equivocados sobre lo que Elon Musk quiere decir con Spread, pero al menos podemos tratar de entender.
Artículo publicado originalmente en Tesla Oracle.
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