Databricks, la empresa de datos e IA, anunció hoy que ha llegado a un acuerdo definitivo para adquirir MosaicML, una plataforma líder de IA generativa. Juntos, Databricks y MosaicML harán que la IA generativa sea accesible para todas las organizaciones, permitiéndoles construir, poseer y asegurar modelos de IA generativa con sus datos. La transacción está valorada en aproximadamente 1300 millones de dólares, incluidos los paquetes de conservación.
MosaicML es conocido por su MPT Large Language Model (LLM) de última generación. Con más de 3,3 millones de descargas de MPT-7B y el lanzamiento reciente de MPT-30B, MosaicML ha demostrado cómo las organizaciones pueden crear y entrenar rápidamente sus propios modelos de última generación utilizando sus datos de manera rentable. Clientes como AI2 (Allen Institute for AI), Generalmente Inteligente, Hippocratic AI, Replit y Scatter Labs aprovechan MosaicML para una amplia variedad de casos de uso de IA Generativa.
“Toda organización debería poder beneficiarse de la revolución de la IA con más control sobre cómo se utilizan sus datos. Databricks y MosaicML tienen una oportunidad increíble para democratizar la IA y hacer de Lakehouse el mejor lugar para construir IA generativa y LLM», dijo Ali Ghodsi, cofundador y director ejecutivo de Databricks. «La visión compartida de Databricks y MosaicML, arraigada en la transparencia y un historia de las contribuciones de código abierto, brindará valor a nuestros clientes mientras navegan por la mayor revolución de la información de nuestro tiempo».
Ofrezca a las organizaciones una forma rápida y fácil de crear, poseer y proteger plantillas
Hoy en día, prácticamente todas las organizaciones están explorando la mejor manera de utilizar la IA generativa y los LLM, y todos los líderes están considerando cómo aprovechar estas nuevas innovaciones mientras mantienen el control de su activo más valioso: sus datos. Las organizaciones y los ejecutivos quieren poder construir, poseer y proteger sus propios modelos.
La plataforma Databricks Lakehouse, combinada con la tecnología de MosaicML, ofrecerá a los clientes una manera rápida y fácil de mantener el control, la seguridad y la propiedad de sus datos valiosos sin altos costos. Según MosaicML, la optimización automática del entrenamiento de modelos proporciona entrenamiento de 2 a 7 veces más rápido que los enfoques estándar. En combinación con la escalabilidad casi lineal de los recursos, los modelos multimillonarios se pueden entrenar en horas, no en días. Con Databricks y MosaicML, la capacitación y el uso de LLM costarán miles de dólares, no millones.
La plataforma de IA y datos unificados de Databricks, combinada con las capacidades de capacitación generativa de IA de MosaicML, proporcionará una plataforma lo suficientemente robusta para servir a las organizaciones más grandes del mundo y lo suficientemente flexible para abordar una amplia gama de casos de uso de la IA.
Databricks y la visión compartida de MosaicML
Se espera que todo el equipo de MosaicML, incluido el equipo de investigación líder en la industria de MosaicML, se una a Databricks luego del cierre de la transacción. Los especialistas en aprendizaje automático y redes neuronales de MosaicML llevan a cabo una investigación pionera en IA para mejorar la eficiencia del entrenamiento de modelos. El equipo está detrás de algunos de los modelos centrales de código abierto más populares y avanzados de la actualidad, como el MPT-30B, así como los algoritmos de entrenamiento que sustentan los productos MosaicML.
La plataforma MosaicML será compatible, ampliada e integrada con el tiempo para brindar a los clientes una plataforma unificada y sin inconvenientes en la que construir, poseer y proteger sus modelos de IA. Databricks y MosaicML brindarán a los clientes más opciones para crear sus propios modelos, entrenar modelos con sus datos únicos y crear direcciones IP diferenciadoras para sus negocios.
“En MosaicML, creemos en un mundo en el que todos estén capacitados para construir y entrenar sus propios modelos, imbuidos de sus propias opiniones y puntos de vista, y unir fuerzas con Databricks nos ayudará a hacer realidad esa creencia”, dijo Naveen Rao, Co- Fundador y CEO, MosaicML. “Comenzamos MosaicML para resolver los difíciles problemas de investigación e ingeniería necesarios para hacer que la educación a escala sea más accesible para todos. Con la reciente ola de IA generativa, esta misión se ha convertido en el centro de atención. Junto con Databricks, inclinaremos la balanza a favor de muchos, y lo haremos como espíritus afines: investigadores convertidos en empresarios que comparten una misión similar. Esperamos continuar este viaje junto con la comunidad de IA».
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