¿Cómo evita SIEM de próxima generación la sobrecarga de datos para los analistas de seguridad?
Con poco personal, presupuestos ajustados y exceso de trabajo: ¿por qué describe esto el estado actual de los centros de operaciones de seguridad, cuando las empresas necesitan una protección eficaz más que nunca?
Los ciberprofesionales enfrentan más amenazas de piratería que nunca, hay escasez de profesionales capacitados en ciberseguridad y una avalancha de datos de una gran cantidad de herramientas de seguridad.
Una solución de seguridad diseñada para resolver los problemas actuales es SIEM (Tecnología de administración e información de seguridad) de próxima generación.
¿Qué es exactamente y cómo facilita el trabajo de los profesionales de seguridad modernos?
¿Qué es SIEM de próxima generación?
La solución Next Gen SIEM combina aprendizaje automático avanzado y gestión de datos impulsada por IA con detección continua de amenazas para descubrir signos tempranos de actividad maliciosa y mitigar problemas o informarlos al personal de seguridad a tiempo.
Unifica las capacidades de diferentes herramientas, tales como:
- Sandboxing: para probar el código en un entorno aislado y determinar si es malicioso
- Análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA): para identificar anomalías
- Detección y respuesta de red (NDR): para detectar amenazas conocidas dentro de la red de una empresa
El SIEM de próxima generación es adecuado para equipos interesados en la automatización. Esos son los equipos que necesitan toda la ayuda que puedan obtener porque tienen que hacer muchas tareas diferentes por sí mismos.
Con el antiguo SIEM, los analistas de seguridad recibían un gran volumen de alertas. La mayoría de ellos no eran más que ruido: falsos positivos o notificaciones irrelevantes para el negocio.
Responderlas todas no era una opción. El personal simplemente no tiene suficiente tiempo para revisar todas las alertas y responder primero a las urgentes.
Con Next Gen SIEM, los datos sobre la postura de seguridad de la empresa se recopilan, analizan y correlacionan con la ayuda de la IA y el aprendizaje automático.
SIEM de próxima generación determina lo que es normal para una organización. Luego usa esos datos para correlacionar alertas con posibles señales de amenazas dentro del contexto único de una empresa.
Es decir, esta solución está aprendiendo nuevos ataques y la empresa para detectar anomalías en todo momento.
Como resultado, en lugar de una cantidad abrumadora de alertas irrelevantes y sin importancia, los equipos reciben datos relevantes, del tipo que proporciona la mayor comprensión de los problemas de alto riesgo en el negocio.
Informes de seguridad procesables y fáciles de entender
Los equipos de seguridad están compuestos por miembros con habilidades versátiles, todos los cuales deben poder comprender los informes de seguridad. Y luego actuar en consecuencia.
Muchas empresas han tenido problemas para cubrir puestos dentro de sus centros de operaciones de seguridad y encontrar el talento adecuado para unir fuerzas. Esto ha dejado a los equipos existentes con poco personal y con exceso de trabajo.
Trabajar de forma inteligente (por ejemplo, delegar tareas a la automatización) es fundamental para evitar el agotamiento debido a los altos niveles de estrés y fatiga que se pueden producir en un entorno de ciberseguridad.
La realidad de muchos equipos de seguridad, en comparación con los de empresas más grandes, es que carecen de los recursos (tiempo o personal), lo que significa que deben asumir múltiples funciones.
Next-Gen SIEM es la respuesta para estos equipos: les proporciona informes de seguridad procesables y fáciles de entender que pueden usar para mejorar la seguridad de una empresa en tiempo real.
Respuesta más rápida a las amenazas con información en tiempo real
La solución Next Gen SIEM utiliza inteligencia artificial para generar informes de seguridad sobre posibles amenazas dentro de la infraestructura. Lo hace en tiempo real y en minutos, dando al centro de operaciones de seguridad tiempo suficiente para responder a amenazas sofisticadas.
Es cierto que la mayoría de las respuestas a las amenazas ocurrirán automáticamente, según las mejores prácticas de seguridad y las reglas escritas para una empresa específica.
Sin embargo, los problemas de seguridad más avanzados requieren la intervención manual de los equipos. Piense en nuevos métodos de piratería que las herramientas de seguridad aún no pueden reconocer, o en un actor de amenazas persistente que ha estado atacando a una sola empresa durante mucho tiempo.
Cuanto más tarde una empresa en detectar a un intruso, más tiempo tendrá el mal actor. Mientras tanto, pueden obtener un acceso más profundo a su sistema y causar más daño a su negocio.
Las pérdidas financieras por incidentes cibernéticos pueden ascender a más de $1.4 millones. Cuanto antes el equipo pueda localizar el problema y reaccionar, mejor.
Las empresas que crecen y escalan agregan arquitectura y software basados en la nube a su infraestructura. Aquí estamos hablando de entornos complejos, como instalaciones de múltiples nubes que combinan tecnología de nube de múltiples proveedores.
Cualquier tecnología nueva que se agregue a la infraestructura debe estar protegida. Para hacer esto, los equipos de seguridad han agregado un software de seguridad más versátil que nunca en las instalaciones de la empresa.
La seguridad en capas es importante, pero muchos equipos luchan por monitorear y responder a las alertas de las soluciones de seguridad. En muchos casos, ni siquiera son compatibles.
En promedio, las empresas confían en 40-90 herramientas de seguridad (dependiendo del tamaño de la empresa). Todos ellos están generando sus propios datos que deben analizarse y tenerse en cuenta a la hora de buscar amenazas.
SIEM de próxima generación fusiona y correlaciona datos de entornos de nube versátiles y soluciones de seguridad. Forma una imagen completa del estado actual de la seguridad y sugiere los próximos pasos a los equipos.
Pensamientos finales
SIEM de próxima generación ayuda a los profesionales de seguridad a obtener los datos relevantes que necesitan para hacer su trabajo de manera eficiente.
Todavía hay un gran volumen de información proveniente de la gran cantidad de soluciones de seguridad.
La diferencia clave es que la gestión de datos ahora está más optimizada: recopilados en un solo lugar, analizados y correlacionados para enfrentar amenazas de alto riesgo para el negocio.
Para los profesionales de la seguridad, esto significa que pueden filtrar el ruido y hacerse una idea del estado de la seguridad, al mismo tiempo que reciben informes útiles e intuitivos sobre cómo mejorar la seguridad.
Todos estos procesos (gestión de datos impulsada por IA y búsqueda de amenazas) ocurren al mismo tiempo. ¿El resultado final?