Big data tiene el potencial de cambiar el mundo que nos rodea para mejor. Debido a la alta calidad de la información procesable que se puede transmitir a través de la implementación de soluciones de inteligencia artificial para buscar tendencias clave en los grandes datos, la seguridad vial puede ser una de las áreas más importantes que se beneficiarán de los grandes datos.

Cuando se trata de mejorar la seguridad automotriz, los grandes datos no solo pueden funcionar para hacer que los automóviles sean más inteligentes cuando se trata de anticipar el peligro, sino que también pueden brindar grandes beneficios al mundo de la planificación urbana.

Con estadísticas que sugieren que el mercado de big data podría crecer hasta por valor de $ 473.6 mil millones para 2030, el sector parece estar preparado para un crecimiento exponencial en los próximos años, y gran parte del cambio transformador ayudará a mejorar los estándares de seguridad de los usuarios de la carretera.

Pero, ¿cómo pueden esperar exactamente los conductores que los datos masivos mejoren su seguridad? Echemos un vistazo más profundo a cómo la tecnología puede ayudar a brindar una seguridad sin precedentes durante la conducción:

Anticiparse a los accidentes

La belleza de los grandes datos es que se pueden utilizar para generar análisis predictivos. Esto se hace mediante el estudio de grandes cantidades de datos para comprender mejor las tendencias históricas e identificar posibles áreas y lugares más propensos a los accidentes.

En los EE. UU., ya estamos viendo estos mecanismos implementados en estados como Tennessee e Indiana. En Tennessee, por ejemplo, se creó un programa en el que los algoritmos predijeron áreas propensas a accidentes fatales mediante el examen de datos de informes de accidentes históricos y multas de tránsito.

Utilizando estos datos, un Disminución del 33%. en el tiempo de respuesta, se implementó la Patrulla de Carreteras, lo que resultó en una disminución del 3% en los accidentes fatales.

Esta forma de datos predictivos puede ayudar a las ciudades a comprender mejor sus puntos negros de accidentes e implementar las medidas adecuadas para garantizar que el problema se aborde de manera precisa y sostenible.

Mejorar la planificación del tráfico

Big data también puede ser un gran activo cuando se trata de la planificación urbana y la gestión del tráfico vial.

Con más autos en las carreteras que nunca, factores como la sincronización del tráfico, la gestión de la construcción y la durabilidad en condiciones climáticas cada vez peores son factores importantes a considerar. Sin embargo, los grandes datos pueden estudiar tendencias sutiles para garantizar un flujo de tráfico continuo.

Cuando se trata de la planificación del tráfico a largo plazo, los grandes datos pueden generar simulaciones ricas que analizan el impacto de las obras de construcción que pueden causar más congestión. Al aplicar escenarios posibles, como estrechamiento de carriles, cierres de carreteras y desvíos, los grandes datos pueden funcionar con programas de inteligencia artificial para ofrecer un mejor flujo de tráfico.

Sorprendentemente, esta tecnología ya prevalece en algunas áreas. En 2021, cuando se esperaba que un gran proyecto de construcción causara interrupciones en un distrito de Hamburgo, Alemania, las autoridades locales ejecutó el software de simulación para planificar dónde se podría mover el tráfico para causar la mínima interrupción.

Anticiparse al peligro en tiempo real

La gran cantidad de datos que pueden producir los automóviles modernos puede ser un gran activo para mejorar la seguridad. Esto es especialmente cierto para choques con enganche a la derecha, donde los vehículos giran a la derecha mientras un vehículo está viajando en su punto ciego. Esto puede provocar accidentes peligrosos, pero los grandes datos allanan el camino para que los vehículos interconectados puedan entenderse mejor entre sí.

Esta tecnología puede ayudar a los conductores al considerar cómo ellos y otros conductores a su alrededor usan sus vehículos. Al monitorear activamente los hábitos de aceleración y frenado, la IA puede predecir si dos automóviles tienen una mayor probabilidad de verse involucrados en una colisión cuando están cerca el uno del otro.

Si bien esto requeriría una gran cantidad de datos de interconectividad e IoT, ciertamente es posible que los grandes datos puedan allanar el camino para anticipar el peligro en el futuro. También se puede usar para proteger a los conductores de otras maneras, como al monitorear si áreas como un cerradura de la puerta del coche necesita una reparación profesional.

Abre el camino a la autonomía

Un poco más adelante en el futuro, es probable que los grandes datos se conviertan en un aspecto clave en la transición a vehículos totalmente autónomos.

Fabricantes como Tesla ya están ayudando a mostrarnos qué futuro de la autonomía basada en datos pueda parecer, y el uso de cámaras, sensores ultrasónicos, radares y GPS para determinar la ubicación precisa y el entorno de un automóvil allanará el camino para que los algoritmos de inteligencia artificial tomen decisiones inteligentes al controlar un ‘automóvil’.

Por supuesto, ahí no se detendrá el uso de big data, y el uso de análisis de Tesla permitirá activamente al fabricante realizar mejoras continuas basadas en el rendimiento de sus autos sin conductor a través de la recopilación y el análisis de algunos datos.

Si bien todavía queda un largo camino por recorrer antes de que los grandes datos puedan informar a los algoritmos de IA sobre cómo conducir vehículos en diferentes entornos, el futuro ciertamente parece prometedor para la seguridad vial. Al aprovechar la gran cantidad de datos de seguridad de los conductores, podemos ayudar a proteger las carreteras y prevenir accidentes de manera más eficiente.

La publicación Cómo está evolucionando Big Data para crear un nuevo estándar en seguridad vial apareció por primera vez en Datafloq.