El mantenimiento del equipo es una necesidad crítica pero a menudo desatendida producción. Las reparaciones periódicas evitan averías costosas, mejoran la vida útil de la máquina y protegen a los trabajadores, pero los enfoques convencionales a menudo tienen sus propias ineficiencias o no resuelven todos los problemas. Mantenimiento predictivo (PdM) proporciona una solución.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

Mantenimiento predictivo usos Internet de las Cosas (internet de las cosas) sensores para monitorear el estado del equipo en tiempo real. Cuando la vibración, la temperatura u otros factores relacionados con el mantenimiento están fuera de los parámetros normales, estos sensores alertan a los empleados afectados de que la máquina necesita una inspección. Fabricantes por lo tanto, puede programar paradas de mantenimiento oportunas en función de las necesidades específicas de cada máquina.

COMO internet de las cosas a medida que la tecnología mejora y se vuelve más accesible, estas reparaciones basadas en datos estrategias están ganando popularidad rápidamente. En 2021, el 31 % de las empresas de fabricación usaban activamente PdM y otro 48 % planeaba implementarlo pronto futuro. Si la adopción continúa siguiendo esta tendencia, mantenimiento predictivo se convertirá en la norma en producción en breve.

Impacto del mantenimiento predictivo

Este rápido crecimiento viene con una serie de beneficios comerciales tangibles. COMO fabricantes Frente a la creciente presión para optimizar las operaciones, los beneficios del mantenimiento predictivo se vuelven aún más valiosos.

Tiempo de actividad mejorado

Una de las ventajas más impactantes de mantenimiento predictivo así prolonga el uptime del equipo. Debido a que PdM usa sensores en la máquina, puede detectar problemas temprano. Importantemente, fabricantes puede prevenir averías de forma más eficaz y pasar menos tiempo reparando equipos.

El mantenimiento preventivo tradicional puede evitar el mal funcionamiento, pero debido a que no tiene en cuenta las necesidades en tiempo real, también puede generar un tiempo de inactividad de reparación innecesario. Los programas de reparación basados ​​en las necesidades de PdM reducen el tiempo de inactividad debido a averías y mantenimiento innecesario. Estos ahorros pueden sumar un aumento del 10 % al 20 % en el tiempo de actividad y la disponibilidad de la máquina.

Costos reducidos

Mantenimiento predictivo también va a producción operaciones más rentables. Incluso una cita convencional estrategia puede reducir los costos de reparación en un 25 %, y PdM aumenta aún más esos ahorros al eliminar el tiempo de inactividad innecesario relacionado con el mantenimiento.

Las reparaciones cuestan menos cuando los trabajadores pueden detectar problemas a tiempo, ya que pueden solucionar el problema antes de que dañe más componentes dentro de un sistema. El mayor tiempo de actividad proporcionado por PdM en comparación con los programas preventivos conduce a mayores ahorros de costos mediante el arrendamiento. productores hacer que las máquinas funcionen más tiempo. Como resultado, PdM ahorra hasta un 40 % en comparación con el mantenimiento reactivo y un 12 % en comparación con los enfoques preventivos estándar.

Mayor eficiencia

COMO productores usar mantenimiento predictivo en varias máquinas, este equipo funcionará mejor. Información basada en datos de internet de las cosas los sensores en estos sistemas permiten que las instalaciones se aseguren de que su maquinaria esté funcionando de la manera más precisa y eficiente posible. Estas mejoras, a su vez, darán como resultado menos errores de producción y ciclos operativos más prolongados.

Esta optimización reduce el desperdicio de material al evitar errores y permite una mayor productividad. Además de permitir operaciones más convenientes, estas mejoras ayudan productores ser más sostenible. Es más probable que los consumidores compren marcas sostenibles, lo que puede aumentar los ingresos de las empresas.

Mayor seguridad

Una mayor adopción del PdM también ayudará a generar retornos producción una zona menos peligrosa. Los accidentes relacionados con tocar equipos representaron más de 39 000 lesiones en la fabricación solo en 2020. Si bien algunas de estas instancias pueden deberse a un error del operador, el mal funcionamiento de la máquina juega un papel importante en estos peligros.

Mantenimiento predictivo puede reducir estas lesiones asegurándose de que todo el equipo funcione como debería. La eliminación de averías permite productores para prevenir accidentes en los que la incapacidad de controlar una máquina o falla del equipo pone en peligro a los operadores u otros empleados cercanos. Estas mejoras de seguridad protegerán la salud de los trabajadores, reducirán los costos relacionados y pueden mejorar la moral en el lugar de trabajo.

PdM cambiará el sector manufacturero

De producción depende en gran medida de los equipos, la optimización de la maquinaria a través de mantenimiento predictivo tiene efectos de largo alcance. Me gusta más organizaciones aprender acerca de estos beneficios potenciales, la adopción de PdM seguirá creciendo.

Este crecimiento alterará sustancialmente la industria manufacturera. Si suficientes actores clave de la industria adoptan esta tecnología, producción se volverá más seguro, más conveniente y más eficiente. Aquellos que se aprovechen de este avance podrían obtener ganancias significativas, mientras que aquellos que no lo hagan pronto podrían quedarse atrás de la competencia.

La publicación Cómo el mantenimiento predictivo está cambiando el panorama de la fabricación apareció por primera vez en Datafloq.