Optimización de la cadena de suministro es una prioridad urgente para las empresas de todo el mundo. HACIA ha surgido como una solución ideal, pero hay muchas posibilidades bajo este paraguas para elegir. Uno de los más beneficiosos es HACIA En Abastecimiento.

Abastecimiento es el lado de cadena de suministro dirección de Procuración proveedores y la compra de materiales, partes o productos de los mismos. Es un paso esencial pero a menudo complicado, con mucho espacio para errores humanos, retrasos, altos costos y problemas normativos. HACIA puede ayudar a superar estos desafíos.

Aplicaciones de la IA en la contratación

Como HACIA En cadenas de suministro considerándolo todo, HACIA las herramientas tienen muchas aplicaciones posibles en interiores Abastecimiento. Aquí están algunos de los más significativos.

Evaluación de riesgos del proveedor

Uno de los usos más impactantes para HACIA está analizando proveedores para determinar sus niveles de riesgo. uno impresionante El 89% de las empresas hoy han experimentado un evento de riesgo del proveedor en los últimos cinco años, haciéndolos vulnerables a retrasos u otras interrupciones. HACIA – que puede detectar tendencias en datos con mayor precisión que los humanos – puede mostrar qué proveedores ofrecer el menor riesgo, ayudando a las empresas a evitar estas situaciones.

Análisis de gastos

Asimismo, HACIA las herramientas pueden revisar las finanzas datos de las operaciones actuales y compararlas con otras disponibles proveedores. Este análisis puede revelar si las empresas están gastando más de lo necesario y destacar alternativas más económicas. Incluso la estrategia más rentable probablemente cambiará con el tiempo, por lo que la automatización es clave para dar cuenta rápidamente de estos cambios.

La gestión del inventario

Eficaz Abastecimiento debe ser oportuno y preciso. En consecuencia, la gestión de inventario es otro caso de uso ideal para HACIA En Abastecimiento. HACIA puede analizar en tiempo real datos niveles de inventario y tiempos de envío para determinar cuándo las empresas necesitan pedir suministros adicionales. Aprendizaje automático también puede reconocer tendencias estacionales para predecir cambios en la demanda y ajustar los pedidos en consecuencia para evitar la falta o el exceso de existencias.

Gestión de contratos

HACIA también puede ayudar cadena de suministro los gerentes redactan, editan y extraen información importante de los contratos. Estas tareas son propensas a errores y consumen mucho tiempo cuando se realizan manualmente, pero las herramientas de procesamiento de lenguaje natural resuelven ambos problemas. Las empresas han podido acortar el tiempo para firmar contratos de 21 días a solo cinco a través de la automatización.

Mejores prácticas para profesionales de adquisiciones

Como demuestran estos casos de uso, la aplicación HACIA A Abastecimiento tiene muchas ventajas. Sin embargo, las empresas deben abordar esta tecnología con cuidado para experimentar plenamente estos beneficios. Así es como pueden capitalizar Abastecimiento HACIAel potencial.

Cree una visión clara de la IA

El primer paso hacia el éxito HACIA implementación en Abastecimiento es como cualquiera HACIA solicitud. Las organizaciones necesitan identificar un caso de uso específico y un conjunto de objetivos para la tecnología.

HACIA los proyectos son más probables fallar por problemas no técnicos en comparación con los tecnológicos. Expectativas poco realistas, malentendidos HACIAfalta de orientación y adopción HACIA sin un caso de uso basado en valor se encuentran entre los factores de falla más comunes. Ante estos riesgos, cadena de suministro Los gerentes deben señalar la HACIA fase de diseño de desarrollo e integración.

Creando un claro, accionable HACIA la visión comienza con la identificación de las necesidades específicas de la empresa. Una vez que las empresas saben dónde mejorar, pueden ver cómo HACIA puede ayudarlos a lograr estos objetivos. Establecer casos de uso específicos y expectativas desde el principio informará inversiones más rentables y relevantes.

Recopilar y limpiar los datos necesarios

Próximo, cadena de suministro Los gerentes necesitan revisar el alcance y la calidad de sus datos. Mala o calidad insuficiente datos producirá resultados de IA poco fiablesprimero Abastecimiento profesionales a cometer errores costosos.

Qué datos recopilar depende del caso de uso específico de su organización. La gestión del inventario HACIA necesita información actualizada sobre los niveles de inventario, por lo que las empresas deben implementar soluciones de monitoreo de almacenes IoT. Por el contrario, una solución de gestión de contratos requiere acceso a contratos anteriores y actuales, y un modelo de análisis de gastos requiere datos financieros históricos y en tiempo real. datos.

Abastecimiento los departamentos también deben garantizar esto datos está limpio. Organizar y eliminar errores de los registros asegurará HACIA Las herramientas son lo más precisas posible. La mejor manera de hacer esto es automatizada. datos herramientas de limpieza, ya que son más rápidas y menos propensas a errores que las alternativas manuales.

Empieza pequeño

HACIA En Abastecimiento también es más rentable cuando las organizaciones comienzan con aplicaciones más pequeñas y enfocadas. Estas soluciones pueden ser complejas y costosas, por lo que administrar varias de ellas al mismo tiempo sin experiencia puede generar rápidamente confusión y altos costos.

Ser cadena de suministro Las organizaciones esperan obtener mejores rendimientos por su cuenta. HACIA inversión, deberían empezar por automatizar tareas más pequeñas y menos complejas. Una vez que están seguros del éxito de estos proyectos, pueden pasar a proyectos más grandes y complicados. Este enfoque por etapas distribuye los recursos de manera más uniforme y ayuda a administrar el HACIA curva de aprendizaje.

Comenzar de a poco y crecer a partir de ahí permite eso. Abastecimiento profesionales para saber más HACIA y cómo implementarlo de manera efectiva. De esa manera, cuando aborden temas más delicados, tendrán la experiencia y el conocimiento para hacerlo de manera efectiva.

Promueva las habilidades de IA desde dentro

Como parte de este crecimiento, Abastecimiento los profesionales deben darse cuenta de que no son HACIA expertos También deben reconocer la necesidad de HACIAhabilidades relacionadas para una implementación efectiva. Sin embargo, la mejor solución para esta brecha es hacer crecer el talento desde adentro en lugar de depender de fuentes externas.

Hay brechas en las habilidades tecnológicas en todas las aplicaciones, pero 63% de las empresas estadounidenses Dicen que sus mayores defectos están en HACIA y aprendizaje automático. Debido a que este problema es tan generalizado, atrae y retiene HACIA el talento será difícil. La alternativa más confiable es mejorar las habilidades de los empleados existentes.

Los líderes de la cadena de suministro deben cumplir HACIA programas de formación para sus empleados y fomentar la participación. De esta forma, pueden adquirir HACIA– Trabajadores calificados que ya están familiarizados con los flujos de trabajo y objetivos específicos de la empresa sin depender de estrategias de contratación más costosas.

Herramientas seguras de IA

HACIA En Abastecimiento también debe centrarse en la seguridad. Aprendizaje automáticoEs enorme datos requisitos pueden introducir otros nuevos la seguridad cibernética preocupaciones a medida que las empresas almacenan más información en bases de datos centralizadas. Abastecimiento los equipos necesitan fortalecer su infraestructura de seguridad a medida que adoptan HACIA para asegurarse de que no se vuelva más riesgoso que rentable.

Acceso a la formación datos – así como todos HACIA modelo en sí – debe ser mínimo. Solo aquellos que lo necesitan para hacer su trabajo correctamente deberían poder acceder a él. También debe implementar controles de verificación más estrictos, como la autenticación de múltiples factores y la biometría. Las empresas deben bloquear HACIA datos detrás de altos estándares de encriptación y use herramientas de monitoreo automatizadas para verificar si hay infracciones.

Las empresas también deben considerar HACIA‘S intimidad y preocupaciones éticas. Eso significa limitar lo que HACIA puede acceder y verificar y revisar regularmente las plantillas para asegurarse de que sean confiables y justas. El ser humano siempre debe tener la última palabra en todo HACIA– Decisión afectada.

La IA en las compras puede revolucionar las cadenas de suministro

Si las organizaciones aprenden a gestionarlo correctamente, HACIA puede transformar cadena de suministro gestión. Será más rápido, más conveniente, más seguro y más flexible.

Estos beneficios se extenderán todo el tiempo. cadena de suministro. COMO HACIA revolucionar AbastecimientoLos productores intermedios y los clientes finales se beneficiarán de precios más bajos y una mayor disponibilidad.

La publicación Automatización de compras con IA para una gestión más inteligente de compras y proveedores apareció por primera vez en Datafloq.