Cualquier deportista o aficionado debe saber que el análisis de datos se ha convertido en una parte importante de los deportes. A medida que los individuos y los equipos buscan obtener una ventaja sobre sus oponentes, analizar datos y utilizar los resultados para dar forma a su propio desempeño es una de las mejores maneras de avanzar.
Ya sea que sea un club de fútbol de la Premier League inglesa, un equipo de béisbol Moneyball, un patinador, un golfista o una franquicia de la Liga Nacional de Hockey, la recopilación y el uso de datos en los deportes ahora es algo común. Según Bloomberg, se espera que el mercado de análisis de datos e investigación deportiva alcance un valor neto de aproximadamente $ 8.4 mil millones para 2026.
En este breve artículo, exploramos el impacto del análisis de datos en el deporte.
Datos en deportes individuales
El análisis de datos es común en deportes individuales como el patinaje sobre ruedas y se puede usar de varias maneras. Por ejemplo, al buscar un calce de skate, usar el laboratorio de skate 3D proporciona un escaneo 3D de tus pies y sugiere el mejor estilo de skate para ti. Por ejemplo, puede recomendar los patines más adecuados para pies anchos, velocistas o jugadores de hockey sobre patines.
En términos de rendimiento, las técnicas de datos, como el seguimiento del aprendizaje, la detección y el análisis de video, brindan a los entrenadores de patines herramientas con las que pueden transmitir las mejoras técnicas adecuadas a los patinadores.
En deportes como el patinaje de velocidad, conocer y aprender las mejoras técnicas necesarias para maximizar la velocidad puede ser la diferencia entre terminar primero o segundo.
ayudarte a ganar
Los datos se utilizan en los deportes para obtener una ventaja sobre los oponentes. Dependiendo del deporte, los datos se utilizan de diferentes maneras. Por ejemplo, en el fútbol, la gerencia utilizará los KPI para evaluar si se debe realizar una posible transferencia de un jugador. Estos indicadores pueden incluir la velocidad del sprint del jugador o la distancia recorrida por gol.
Cada vez más, los clubes de fútbol están considerando estadísticas como los goles esperados (Xg) como una métrica clave para comprender los niveles de rendimiento subyacentes distintos del puntaje real. El corte completo de las estadísticas de fútbol es tan claro que incluso los expertos posteriores al juego ahora están discutiendo Xg como una herramienta para describir mejor la narrativa de un partido de fútbol.
Cuando el Leicester City barrió a todos para ganar la Premier League inglesa en 2015-16, fue en gran parte gracias a su vasto equipo de análisis de datos, que logró usar los datos para crear un equipo perfectamente equilibrado que implementó el estilo de juego del entrenador.
Otro de los ejemplos pioneros más famosos del uso de análisis de datos para mejorar el rendimiento se realizó en la película Moneyball. Billy Beane, gerente general del equipo de béisbol Oakland Athletics, usó sabermetrics para ayudar a reclutar jugadores para el equipo, a pesar de tener un presupuesto reducido. Oakland Athletics saltó a la fama en la temporada 2002 con una racha de hits de 20 juegos.
Promover el compromiso del consumidor
El análisis de datos no solo afecta la forma en que los individuos y los equipos practican un deporte, sino también la forma en que el público en general interactúa con el deporte.
La mayoría de las organizaciones deportivas a gran escala tienen personal responsable de monitorear el compromiso digital y el contenido en línea para aumentar el compromiso con un individuo o equipo deportivo. Usando herramientas en línea como las redes sociales, los expertos digitales y de comunicación utilizan análisis en línea para dar mejor forma a las campañas de marketing.
Por ejemplo, un equipo deportivo que busca conectarse con los millennials puede usar Instagram como su herramienta principal para lanzar una campaña de marketing. Pero si su objetivo fuera la Generación Z, podrían usar otros sitios de redes sociales como Snapchat para atraer a la audiencia más joven.
En beneficio del ecosistema deportivo
Todo el ecosistema deportivo también se beneficia del aumento del análisis de datos. Por ejemplo, los análisis se utilizan cada vez más para ayudar a gestionar las multitudes dentro de los estadios, gestionar la congestión antes y después de los partidos e incluso ayudar a vender más comida y bebida dentro de los estadios.
Muchos equipos deportivos a gran escala ahora se asocian con minoristas, proveedores de servicios de pago y empresas de telecomunicaciones que pueden proporcionar datos en tiempo real sobre el comportamiento del consumidor. Comprender el comportamiento de la multitud en estadios con grandes multitudes puede ser especialmente útil, ya que puede guiar su estrategia de mensajes y comunicación con la multitud.
Datos y equipos
Los datos son muy populares para deportes individuales como el golf y el tenis para guiar a los jugadores en la compra de ciertos equipos.
Por ejemplo, es posible que desee comprar un controlador costoso para mejorar su juego de golf. Muchos YouTubers y profesionales del golf usarán dispositivos como monitores de campo para realizar revisiones de productos en palos de golf para darte una idea rápida de si ciertos palos son compatibles con tu estilo de juego.
Los monitores de lanzamiento de golf también son excelentes para evaluar su desempeño. La información en tiempo real sobre la distancia de transporte, la velocidad de la cabeza del palo y los giros del swing pueden ayudarlo a comprender mejor su juego de golf.
Ultimas palabras
Los datos en los deportes son un asunto serio. Se puede usar de varias maneras además de comprender las fortalezas y debilidades de la oposición, mejorar su comprensión de su juego, mejorar el compromiso digital de usted o su equipo, ayudarlo a seleccionar el mejor equipo e incluso ayudar con la gestión de multitudes.