La tecnología de IA generativa podría lograr mejoras revolucionarias en la atención médica y la productividad, la eficiencia y los resultados de los pacientes en las ciencias de la vida, según un nuevo análisis de mercado realizado por Justin Norden de GSR Ventures, Jon Wang y Ambar.life y representa una gran oportunidad sin explotar para los empresarios e inversores de Bhattacharyya. en Maverick Ventures.

Estas firmas de capital de riesgo centradas en la tecnología de la salud analizaron 145 nuevas empresas de ciencias biológicas y de la salud con soluciones de inteligencia artificial generativa y destacaron sus innovaciones, desafíos y potencial de mercado. Colectivamente, las nuevas empresas han ganado más de $ 20 mil millones en fondos y tienen 47,000 empleados.

«Las innovaciones de IA generativa no solo se han acercado al rendimiento humano en numerosos puntos de referencia, sino que lo han superado asombrosamente, lo que ha dado como resultado un momento decisivo en la evolución tecnológica», dijo Justin Norden, MD, MBA, socio de GSR Ventures y profesor adjunto de Stanford Medicine. , donde imparte un nuevo curso sobre el tema a estudiantes de medicina. «Esperamos que este informe familiarice a los fundadores, operadores e inversores con el campo de la IA generativa, los ayude a identificar oportunidades potenciales y fomente ideas para crear un mejor sistema de atención médica».

La IA generativa trata lo que aqueja a la atención médica

En el informe, Norden y los coautores Jon Wang, científico y empresario de inteligencia artificial en el cuidado de la salud; y Ambar Bhattacharyya, director ejecutivo de Maverick Ventures, describen cómo las tecnologías de IA generativa como ChatGPT de OpenAI han captado la atención del mundo con su capacidad para producir contenido nuevo aparentemente original, que va desde texto e imágenes hasta audio y video.

Los autores señalan que ahora es un momento ideal para la IA generativa en el cuidado de la salud, considerando la actual crisis de agotamiento y escasez de médicos, los avances en la interoperabilidad de datos entre plataformas empresariales y el entorno regulatorio receptivo con respecto a los algoritmos de inteligencia artificial. La IA generativa tiene el potencial de reducir significativamente la carga tecnológica y administrativa de las organizaciones de atención médica, que incluso hoy en día todavía dependen de los faxes para comunicarse. La IA generativa basada en modelos de lenguaje extenso (LLM) puede automatizar tareas que requieren mucho tiempo que no son de atención al paciente, al mismo tiempo que acelera el tiempo de toma de decisiones y descubrimiento a través de un análisis y una generación de contenido más rápidos.

“Rara vez hemos visto un avance tecnológico que involucre a tantas partes interesadas en el ecosistema de atención médica tan rápido como la IA generativa”, dijo Ambar Bhattacharyya, director ejecutivo de Maverick Ventures. «Los sistemas de atención médica, las empresas de ciencias de la vida y los pagadores están investigando y, en muchos casos, ya están trabajando con empresas innovadoras de IA generativa».

Los autores analizaron 145 nuevas empresas en cinco sectores del mercado y entrevistaron a los fundadores de empresas de IA establecidas y emergentes, especialmente aquellas que aprovechan las últimas herramientas para mejorar sus capacidades. Las industrias perfiladas en el informe, así como la financiación y antigüedad de las empresas, son:

• Ciencias de la vida ($ 6.5 mil millones recaudados, edad promedio nueve, 22 empresas)
• Facing the Patient (2300 millones de dólares recaudados, edad promedio de ocho años, 12 empresas)
• Tratando con el Doctor (6.000 millones de dólares recaudados, edad promedio de siete años, 49 empresas)
• Administrativo ($2.7 mil millones recaudados, edad promedio de cinco años, 43 empresas)
• Análisis y TI ($2500 millones recaudados, edad promedio de seis años, 19 empresas)

En cada sector, los autores describen diferentes categorías de soluciones actualmente en desarrollo y perspectivas de mercado. En su caso, también se presentan algunas empresas notables en las categorías de soluciones.

El informe cierra describiendo los desafíos que pueden enfrentar las nuevas empresas de IA en el cuidado de la salud, incluido un ciclo de ventas lento, generalmente de 12 a 24 meses para las grandes organizaciones de atención médica, así como una competencia creciente para acelerar la facilidad y velocidad de programación y copia de soluciones de IA. La confianza en la IA entre las organizaciones de atención médica también es un desafío para las nuevas empresas, considerando los riesgos potenciales para la seguridad y la salud del paciente, así como las enormes inversiones en tecnología que estas organizaciones han realizado en los sistemas corporativos de registros de salud electrónicos (EHR).

El informe concluye con una nota optimista al detallar algunas de las oportunidades futuras para las nuevas empresas con la solución adecuada, especialmente cuando las empresas pueden moverse y cambiar más rápido que los titulares grandes y establecidos.

“Estamos en las primeras entradas del mundo dirigiendo su atención a las capacidades, el potencial y las complejidades del uso de la IA generativa en cada tarea imaginable”, dijo Norden. “En el cuidado de la salud, si bien hay muchos desafíos que superar, creemos que la IA generativa tiene el potencial de generar impactos positivos transformadores en la vida de los pacientes y los proveedores y, finalmente, lograr un avance tecnológico significativo y duradero en una industria donde el tiempo lo esperaba”. .

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