Según Sreekanth Menon, vicepresidente de Genpact y líder de servicios globales de IA/ML, los CIO deben actualizar de manera proactiva su enfoque general de auditoría, operativo y estratégico teniendo en cuenta la IA generativa. Sreekanth también dice que los CIO deben responder las siguientes 11 preguntas antes de involucrarse en la IA generativa. También proporciona comentarios de apoyo a continuación sobre por qué cada pregunta es importante.

1. ¿Cuál es la madurez de la IA de la empresa? Esto ayuda a los CIO a comprender dónde está posicionada la organización en el panorama de la IA de generación.
2. ¿Cuál es el estado actual de la infraestructura de IA de la organización? ¿Las canalizaciones actuales admiten herramientas de IA de generación? Este suplemento de evaluación de madurez informa a las partes interesadas sobre qué esperar antes de establecer una estrategia de IA de generación. Aborde las preguntas más apremiantes a nivel de directorio, como la rentabilidad de seguir una tendencia y el ROI.
3. ¿Qué tan adaptativas son las canalizaciones para integrarse con los marcos de gen AI para fortalecer la transparencia y la ética en las soluciones? Ayuda a las partes interesadas a comprender el tipo de personas, procesos y tecnologías necesarias para adoptar nuevos conjuntos de herramientas como gen AI.
4. ¿Las habilidades de la fuerza laboral actual se superponen con el conjunto de habilidades de AI gen? En caso afirmativo, ¿cuántas y qué tipo de iniciativas de mejora de las cualificaciones deberían orquestarse para satisfacer la demanda? Las aplicaciones de IA de generación requieren capacidades tales como ingeniería y ajuste oportunos. No se pueden encontrar talentos con tales habilidades de nicho en el mercado cuando el panorama de la IA de generación está en pañales. Por lo tanto, la evaluación de habilidades internas, junto con un enfoque proactivo de mejora de habilidades, ayudará a reunir a las personas adecuadas en toda la organización.
5. En el contexto de gen AI, ¿cuánto le cuesta a la empresa transformar personas, procesos y tecnología? Esto ayuda a establecer un ambiente de cordura cuando toda la industria está siguiendo una tendencia.
6. ¿Cómo se sienten nuestros mejores clientes acerca de la IA generativa? ¿Cómo se compara el sentimiento con el sentimiento en toda la industria? Esto, nuevamente, ayudará a la organización a afinar sus estrategias para obtener resultados rentables.
7. ¿Cuáles son los cimientos de nuestra estrategia de IA generativa? Una estrategia de IA generativa es clave para orquestar el talento y la tecnología adecuados para desarrollar soluciones efectivas.
8. ¿Cuáles son los riesgos y responsabilidades de usar IA generativa? Es bien sabido que la inteligencia artificial conlleva riesgos. Gen AI, un subconjunto de AI, viene con sus propios riesgos, como alucinaciones e inyecciones oportunas.
9. ¿Cuáles son las implicaciones de privacidad y seguridad de datos de la IA generativa? Los dominios altamente sensibles, como el cuidado de la salud, requieren niveles más altos de privacidad y seguridad de los datos. Es importante identificar los riesgos asociados con la IA de generación al principio del ciclo de adopción.
10. ¿Cómo deberían ser las prácticas de gobernanza? Las prácticas de gobierno pueden cambiar con las áreas geográficas. Cada nación o estado tiene su propia versión de las regulaciones. El CIO debe asegurarse de que las políticas de gobierno de su organización para la generación de IA no sean inferiores.
11. ¿Qué se necesita para integrar un marco de IA responsable? Los líderes de IA han adoptado marcos RAI para mitigar los riesgos del uso de IA. Con la gen AI todavía en su infancia, la taxonomía del riesgo evolucionará. Por lo tanto, los CIO deben considerar qué cambios se necesitan en los marcos RAI existentes para que el uso de la IA de generación sea más seguro.

Según Sreekanth, responder estas preguntas permitirá a los CIO ayudar a la junta a evaluar el riesgo de TI y el cumplimiento normativo y el valor estratégico que la tecnología de IA puede agregar. Los CIO ayudan proporcionando información y contexto a la tecnología y ayudan a planificar las estrategias correctas de comercialización.

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